prikaz prve stranice dokumenta Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:187:757407
Vulić, Jure
Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
Zavod za brodsko strojarstvo i energetiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Pomorskog fakulteta u Rijeci - Repozitorij PFRI

Citirajte ovaj rad

Vulić, J. (2021). Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407

Vulić, Jure. "Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407

Vulić, Jure. "Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407

Vulić, J. (2021). 'Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407

Vulić J. Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet; 2021 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407

J. Vulić, "Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:757407
Podaci o radu
NaslovPrimjena dubokog učenja u autonomnim plovilima
Naslov (engleski)Use of deep learning in autonomous vessels
AutorJure Vulić
MentorVinko Tomas (mentor)
Član povjerenstvaNikola Tomac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiroslav Bistrović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
(Zavod za brodsko strojarstvo i energetiku)
Rijeka
Datum i država obrane2021-10-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Sažetak
Primjena tehnologije dubokog učenja u navigaciji i upravljanju pokazuje obećavajuće rezultate ne samo kod cestovnih i zračnih već i kod morskih vozila. Iako prekomorska plovidba postavlja jedinstvene zahtjeve sigurnosti prometa i robe postoji velika potreba za optimizacijom procesa koji se odvijaju na brodu uz smanjenje ljudskih resursa. S obzirom da ljudska pogreška pri odlučivanju snosi veliki dio uzroka nesreća i kvarova, područje razvijanja pametnih tehnologija koje bi zamijenile ljudski faktor u ovu svrhu predstavlja brzorastuću disciplinu. Naravno, ovaj pristup nosi svoje mane i prednosti koje su detaljno iznesene u radu. Cilj rada je pregled aktualnih metoda dubokog učenja te opis autonomnih vozila poznatih u današnjem pomorstvu.
Sažetak (engleski)
The application of deep learning technology in navigation and control shows promising results not only in road and air vehicles but also in sea vehicles. Although overseas travel sets unique requirements for the safety of traffic and goods, there is a great need to optimize the processes that take place onboard while reducing human resources. Given that human error in decision-making bears much of the cause of accidents and breakdowns, the area of developing smart technologies that would replace the human factor for this purpose is a rapidly growing discipline. Of course, this approach carries its disadvantages and advantages which are detailed in the paper. The aim of this paper is to review current methods of deep learning and a description of autonomous vehicles known in today's maritime industry.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:187:757407
Studijski programNaziv: Brodostrojarstvo i tehnologija pomorskog prometa
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka brodostrojarstva i pomorske tehnologije (mag. ing. nav.mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-12-17 08:15:54