prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u analizi AIS podataka
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Strojno učenje u analizi AIS podataka
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. urn:nbn:hr:187:995068
Doričić, Dominik
Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Pomorskog fakulteta u Rijeci - Repozitorij PFRI

Citirajte ovaj rad

Doričić, D. (2022). Strojno učenje u analizi AIS podataka (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068

Doričić, Dominik. "Strojno učenje u analizi AIS podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068

Doričić, Dominik. "Strojno učenje u analizi AIS podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068

Doričić, D. (2022). 'Strojno učenje u analizi AIS podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, citirano: 25.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068

Doričić D. Strojno učenje u analizi AIS podataka [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet; 2022 [pristupljeno 25.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068

D. Doričić, "Strojno učenje u analizi AIS podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:995068
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje u analizi AIS podataka
Naslov (engleski)Machine learning in AISs data analysis
AutorDominik Doričić
MentorIrena Jurdana (mentor)
MentorNikola Lopac (komentor)
Član povjerenstvaJasmin Ćelić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Gulić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
(Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2022-10-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Pomorski i riječni promet
Sažetak
U ovom radu obrađeno je korištenje podataka dobivenih Automatskim identifikacijskim sustavom (AIS) te primjena istih korištenjem strojnog učenja. Automatski identifikacijski sustav javlja statičke i dinamičke informacije plovila, koje su bitne za svijest o situaciji u pomorskom prometu. U radu su obrađene temeljne metode strojnog učenja. Strojno učenje grana je umjetne inteligencije koja se bave oblikovanjem algoritama koji svoju učinkovitost poboljšavaju na temelju empirijskih podataka. Danas je strojno učenje jedno od najaktivnijih i najuzbudljivijih područja računarske znanosti. Uz sve to prikazana je prednost korištenja strojnog učenja na podacima dobivenih iz AIS sustava.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the use of data obtained by the Automatic Identification System (AIS) and the application of these data using machine learning. The Automatic Identification System reports static and dynamic vessel information, which is essential for situational awareness in maritime transportation The paper deals with the fundamental methods of machine learning. machine learning is a branch of artificial intelligence that deals with designing algorithms that improve their efficiency based on empirical data. Today machine learning is one of the most active and exciting areas of computer science. In addition to all that, the advantage of using machine learning on the data obtained from the AIS system was shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:187:995068
Studijski programNaziv: Elektroničke i informatičke tehnologije u pomorstvu
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/ inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-21 17:44:31