prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka
  Preuzmi
PDF 2.99 MB
diplomski rad
Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. urn:nbn:hr:187:149291
Sablić, Filip
Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Pomorskog fakulteta u Rijeci - Repozitorij PFRI

Citirajte ovaj rad

Sablić, F. (2022). Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291

Sablić, Filip. "Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291

Sablić, Filip. "Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291

Sablić, F. (2022). 'Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, citirano: 02.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291

Sablić F. Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet; 2022 [pristupljeno 02.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291

F. Sablić, "Primjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:149291
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda umjetne inteligencije za iskorištavanje pomorskih podataka
Naslov (engleski)Application of artificial intelligence methods for maritime data utilization
AutorFilip Sablić
MentorIrena Jurdana (mentor)
MentorNikola Lopac (komentor)
Član povjerenstvaJasmin Ćelić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Gulić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
(Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2022-10-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Pomorski i riječni promet
Sažetak
U radu su obrađeni pomorski podaci dobiveni Automatskim identifikacijskim sustavom te njihova primjena korištenjem strojnog učenja. Uz to obrađene su i metode umjetne inteligencije koje se uz pomoć podataka dobivenih putem AIS-a svakodnevno koriste u pomorstvu. Rad prikazuje i pojašnjava korištenje pomorskih podataka za otkrivanje pomorskih anomalija, za procjenu rizika od sudara, predviđanje putanje plovila, te za određivanje učinkovitosti plovila i luka. Također, u radu su prikazani novi i budući trendovi kao i nove tehnologije koje će ubrzo postati svakodnevna primjena.
Sažetak (engleski)
The paper deals with maritime data obtained by the Automatic Identification System and their application using machine learning. In addition, the methods of artificial intelligence, which are used daily in the maritime industry with the help of data obtained with AIS, are also covered. The paper presents and explains the use of maritime data to detect maritime anomalies, to assess the risk of collisions, to predict the trajectory of vessels, and to determine the efficiency of vessels and ports. Also, the paper presents new and future trends as well as new technologies that will soon become everyday applications.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:187:149291
Studijski programNaziv: Elektroničke i informatičke tehnologije u pomorstvu
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/ inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-22 14:25:16