prikaz prve stranice dokumenta Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima
Split: Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:164:001576
Marić, Nina
Sveučilište u Splitu
Pomorski fakultet
Zavod za nautiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Marić, N. (2024). Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576

Marić, Nina. "Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576

Marić, Nina. "Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576

Marić, N. (2024). 'Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576

Marić N. Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet; 2024 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576

N. Marić, "Tehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Pomorski fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:164:001576
Podaci o radu
NaslovTehnike umjetne inteligencije u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima
Naslov (engleski)Artificial intelligence techniques in the management of autonomous vehicles
AutorNina Marić
MentorIgor Vujović (mentor)
Član povjerenstvaEli Marušić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTina Perić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Pomorski fakultet
(Zavod za nautiku)
Split
Datum i država obrane2024-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Sažetak
U radu će se pružit uvid u tehnike umjetne inteligencije koje se koriste u upravljanju autonomnim prometnim sredstvima. Autonomna prometna sredstva u pomorstvu predstavljaju samoupravljiva prometna sredstva na moru i kontejnerskim terminalima konstruirana za različite operacije bez izravnog ljudskog upravljanja, koristeći napredne senzore, softver i tehnike umjetne inteligencije. U autonomnom brodarstvu, primjena umjetne inteligencije mijenja pomorsku industriju, donoseći značajne prednosti u smislu sigurnosti, učinkovitosti i ekološke održivosti. Tehnike umjetne inteligencije poput strojnog učenja, dubokog učenja i pojačanog učenja predstavljaju ključni čimbenik u postizanju različitih razina funkcionalnosti autonomnih prometnih sredstava. Koristeći te tehnike autonomni brodovi mogu točnije ploviti, izbjeći sudare, optimizirati rute u stvarnom vremenu i dr. Osim toga, smanjuje se ljudska pogreška, snižavaju operativni troškovi i minimalizira utjecaj pomorskog prijevoza na okoliš. Pojava regulatornih okvira i smjernica u fazama projektiranja i rada na autonomnim prometnim sredstvima omogućit će učinkovitije upravljanje autonomnim pomorskim aktivnostima.
Sažetak (engleski)
This thesis will provide an insight into artificial intelligence techniques in the management of autonomous vehicles. Autonomous maritime vehicles are self-navigating vehicles at sea and in container terminals designed for various operations without direct human control, using advanced sensors, software and artificial intelligence techniques. In autonomous shipping, the application of artificial intelligence is changing the maritime industry, bringing significant benefits in terms of safety, efficiency and environmental sustainability. Artificial intelligence techniques such as machine learning, deep learning and reinforced learning represent a key factor in achieving different levels of functionality for autonomous vehicles. Using these techniques, autonomous ships can navigate more accurately, avoid collisions, optimize routes in real time, etc. In addition, human error is reduced, operating costs are lowered and the impact of maritime transport on the environment is minimized. Emergence of regulatory frameworks and guidelines in the design and work phases of autonomous vehicles will enable more efficient management of autonomous maritime activities.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:164:001576
Studijski programNaziv: Pomorski menadžment
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka pomorskog menadžmenta (mag. ing. admin. nav.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-24 08:44:37