prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija tekstualnih dokumenata
  Preuzmi
PDF 234.84 KB
diplomski rad
Klasifikacija tekstualnih dokumenata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:217:754302
Bukvić, Kristina
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Bukvić, K. (2021). Klasifikacija tekstualnih dokumenata (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302

Bukvić, Kristina. "Klasifikacija tekstualnih dokumenata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302

Bukvić, Kristina. "Klasifikacija tekstualnih dokumenata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302

Bukvić, K. (2021). 'Klasifikacija tekstualnih dokumenata', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302

Bukvić K. Klasifikacija tekstualnih dokumenata [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2021 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302

K. Bukvić, "Klasifikacija tekstualnih dokumenata", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:754302
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija tekstualnih dokumenata
Naslov (engleski)Classification of text documents
AutorKristina Bukvić
MentorPavle Goldstein (mentor)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Vondraček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNela Bosner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEduard Marušić-Paloka (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Cilj rada je klasifikacija tekstualnih dokumenata pomoću algoritma stroja potpornih vektora i n-gramskog rječnika. Prvo smo definirali pojmove iz linearne algebre i optimizacije koji su potrebni za razumijevanje obrađenih tema u radu. Objašnjen je pojam klasifikacije teksta te pristupi: “Bag of words” i “Bag of n-grams”. Također je opisana matematička pozadina algoritma stroja potpornih vektora te njegova implementacija u programskom jeziku Python. Za analizu smo koristili dvije kolekcije tekstualnih dokumenata, pri čemu smo trening i test skup podijelili u omjeru 50 : 50. Nakon što smo napravili rječnik n-grama, proveli smo testiranje te smo usporedili rezultate klasifikacije za navedene pristupe.
Sažetak (engleski)
The aim of this work is to classify text documents using the support vector machine algorithm and the n-gram dictionary. First, we present basic concepts from linear algebra and optimization theory required for the understanding of topics covered in the paper. Also, we explained the concept of text classification and approaches: “Bag of words” and “Bag of n-grams”. Next, the mathematical background for support vector machine algorithm is described with its implementation in Python programming language. We used two sets of text documents for analysis, dividing the training set and test set into 50 : 50 ratio. After creating the n-gram dictionary, we conducted the test and compared the classification results for the approaches listed above.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:754302
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-25 12:19:19