prikaz prve stranice dokumenta Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju
  Preuzmi
PDF 879.21 KB
diplomski rad
Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:217:125120
Bunjevac, Maša
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Bunjevac, M. (2021). Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120

Bunjevac, Maša. "Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120

Bunjevac, Maša. "Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120

Bunjevac, M. (2021). 'Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120

Bunjevac M. Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2021 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120

M. Bunjevac, "Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:125120
Podaci o radu
NaslovBayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju
Naslov (engleski)Bayesian inference for standard deviation
AutorMaša Bunjevac
MentorSnježana Lubura Strunjak (mentor)
Član povjerenstvaSnježana Lubura Strunjak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Vondraček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu, bavimo se Bayesovim zaključivanjem. U uvodu je opisano statističko zaključivanje i primjena Bayesovog teorema. U prvom poglavlju, defnirani su pojmovi potrebni za razumijevanje Bayesovog zaključivanja i statističku analizu. Nakon toga, uvodimo Bayesovu paradigmu i uspoređujemo je s frekvencionističkom. Konačno, na primjeru prikazujemo ideju aposteriorne distribucije. U drugom poglavlju, bavimo se Bayesovim zaključivanjem za standardnu devijaciju za razne neprekidne apriorne distribucije. Nakon toga, navodimo aposteriorne distribucije pridružene zadanim apriornim distribucijama. Na kraju poglavlja, prikazujemo neke osnovne statističke procjene koje radimo za standardnu devijaciju normalne razdiobe. U trećem poglavlju, na nekoliko primjera dobivenih računalnim simulacijama, provodimo statističku analizu koristeći ranije navedena izlaganja. Sve metode implementiramo u R-u.
Sažetak (engleski)
In this paper, Bayesian inference is presented. In the introduction, statistical inference and application of Bayes' Theorem are described. In the first chapter, concepts needed for understanding Bayesian inference and statistical analysis are defined. Then, Bayesian paradigm is presented and compared to frequentist perspective. Finally, the idea of posterior distribution is presented on an example. In the second chapter, Bayesian inference for standard deviation for various continuous priors is presented. Then, corresponding posterior distributions are listed. Finally, some fundamental statistical estimates on normal standard deviation are presented. In the third chapter, statistical analysis made by computer simulations is used on a few examples using previous statements. All methods are implemented in R.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:125120
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-25 12:48:28