prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje pandemije COVID-a
  Preuzmi
PDF 1019.57 KB
diplomski rad
Modeliranje pandemije COVID-a
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:217:263394
Šarić, Nikolina
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Šarić, N. (2021). Modeliranje pandemije COVID-a (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394

Šarić, Nikolina. "Modeliranje pandemije COVID-a." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394

Šarić, Nikolina. "Modeliranje pandemije COVID-a." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394

Šarić, N. (2021). 'Modeliranje pandemije COVID-a', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394

Šarić N. Modeliranje pandemije COVID-a [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2021 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394

N. Šarić, "Modeliranje pandemije COVID-a", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:263394
Podaci o radu
NaslovModeliranje pandemije COVID-a
Naslov (engleski)COVID pandemic modeling
AutorNikolina Šarić
MentorPavle Goldstein (mentor)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Huzak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Tadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2021-12-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
S obzirom na trenutnu situaciju, koronavirus trenutno je jedna od najčešćih tema novih istra živanja. U ovom radu ispitujemo i uspoređujemo dnevne stope zaraze susjednih zemalja i regija. Naime, razumno je očekivati da će stope zaraze zemalja ili regija koje su vrlo povezane utjecati jedna na drugu. Divergencija između stopa zaraze raznih država opažena je nakon 30.6.2021. vjerojatno zbog različitih postotaka procijepljenosti. Zbog toga podaci su podijeljeni na dva dijela: prije i poslije 30.6.2021. U prvom periodu dokazane su značajne korelacije izmedu svih odabranih država. U drugom periodu, značajna korelacija je nestala između nekih država. S koreliranim državama napravljeni su modeli linearne regresije te je utvrđena njihova zadovoljavajuća procjena. Da bi se isprobao drugačiji pristup podacima, diskretizirani podaci su na kraju pretvoreni u skrivljen Markovljev model.
Sažetak (engleski)
Considering the current crisis, COVID-19 related topics are at the forefront of research. In this work, we are concerned with daily infection rates in neighbouring countries and regions. Namely, it stands to reason that infection rates in highly connected countries or regions will be related. However, divergence has been observed for the period after 30.6.2021., probably due to varying vaccination rates. For that reason, data was separated into two parts: before and after 30.6.2021. In the first period, significant correlation between all the countries was obtained. In the second period, significant correlation did not exist for some countries. Using the correlated countries, linear regression models were made and tested. To try a different approach to data analysis, discrete data was modeled into a hidden Markov model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:263394
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-12-16 13:37:05