prikaz prve stranice dokumenta Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka
  Preuzmi
PDF 1.12 MB
diplomski rad
Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:217:775040
Puljić, Mateo
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
GEOG - Geografski odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Puljić, M. (2022). Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040

Puljić, Mateo. "Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040

Puljić, Mateo. "Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040

Puljić, M. (2022). 'Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040

Puljić M. Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040

M. Puljić, "Pregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:775040
Podaci o radu
NaslovPregled metoda i tehnika klasifikacija multispektralnih snimaka
Naslov (engleski)A review of multispectral image classification methods and techniques
AutorMateo Puljić
MentorLuka Valožić (mentor)
Član povjerenstvaLuka Valožić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Stiperski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Maradin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(GEOG - Geografski odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2022-04-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		INTERDISCIPLINARNA PODRUČJA ZNANOSTI
Geografija
Sažetak
Klasifikacija snimaka s daljinskog mjerenja ključna je karika pri obradi. Klasifikacijom se snimci daljinskog mjerenja pretvaraju u klasificirane značajke koje računala s dubokim aplikacijama mogu razumjeti i obraditi. Međutim, tradicionalne metode klasifikacije snimaka daljinskim mjerenjima ne zadovoljavaju stvarne zahtjeve. Posljednjih godina, brzi razvoj teorije i računala pružio je tehnički pristup za rješavanje klasifikacije snimaka. U posljednjih pedeset godina razvijene su različite tehnike prepoznavanja uzoraka za klasifikaciju terena i zemljine površine pomoću multispektralnih slika. Svrha ovog rada je pregledati i ocijeniti dostupne metode i tehnike za obradu i klasifikaciju objekata (prostornih fenomena) zabilježenih na multispektralnim snimkama prikupljenim daljinskim istraživanjima kroz pregled dosadašnjih istraživanja na ovu temu.
Sažetak (engleski)
Classification of remote sensing images is a key link in processing. By classification, remote sensing images are transformed into classified features that computers with deep applications can understand and process. However, traditional methods of classifying images by remote measurements do not meet the actual requirements. In recent years, the rapid development of theory and computers has provided a technical approach to solving the classification of images. In the last fifty years, various pattern recognition techniques have been developed to classify terrain and land surface using multi-spectral images. The purpose of this paper is to review and evaluate the available methods and techniques for processing and classification of objects (spatial phenomena) recorded on multispectral images collected by remote sensing through a review of previous research on this topic.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:775040
Studijski programNaziv: Geografija; smjerovi: Fizička geografija s geoekologijom, Prostorno planiranje i regionalni razvoj, Baština i turizam, Geografski informacijski sustavi, Istraživački
Smjer: Fizička geografija s geoekologijom
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra geografije (mag. geogr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-28 09:24:40