prikaz prve stranice dokumenta Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 568.75 KB
diplomski rad
Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:217:463744
Kliček, Vinko
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Fizički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Kliček, V. (2022). Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744

Kliček, Vinko. "Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744

Kliček, Vinko. "Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744

Kliček, V. (2022). 'Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744

Kliček V. Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744

V. Kliček, "Teorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:463744
Podaci o radu
NaslovTeorijski izračun i analiza korelacija WiFi signala i broja ljudi pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Theoretical calculation and analysis of WiFi signals with machine learning
AutorVinko Kliček
MentorHrvoje Buljan (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Buljan (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAndrej Novak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljko Skoko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Smolić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Fizički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
Cilj istraživanja je korištenjem analize WiFi signala otkriti prisustvo ljudi u WiFi polju. Podatci koje analiziramo su intenziteti elektromagnetskog (WiFi) polja u danim točkama prostora, za danu konfiguraciju objekata koji se nalaze u prostoriji. Koristimo tri različite metode strojnog učenja na istim setovima podataka. Gledamo rješenja koja nam daje strojno učenje za pojedinu metodu te ih uspoređujemo s ostalim metodama. Zanima nas koja metoda daje bolje rezultate te što možemo u budućnosti poboljšati da dobijemo bolja rješenja. Jedan set podataka je dobiven teorijski koristeći program COMSOL, dok je drugi set podataka dobiven eksperimentalno.
Sažetak (engleski)
The goal of the research is to detect the presence of people in the WiFi field using WiFi signal analysis. The data that we analyze are the intensities of the electromagnetic (WiFi) field in given points of space, for a given configuration of objects located in the room. We are using three machine learning methods on same datasets. Machine learning give us results for individual method and then we compare those results with other machine learning results. We do that because we want to see what method works the beast and how we can upgrade to get better results. One dataset was obtained theoretically using the COMSOL program, while the other dataset was obtained experimentally.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:463744
Studijski programNaziv: Fizika i informatika; smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike i informatike (mag. educ. phys. et inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2024-03-28
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-19 07:17:29