prikaz prve stranice dokumenta Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
  Preuzmi
PDF 2.14 MB
diplomski rad
Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:217:025890
Šapina, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Biološki odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Šapina, I. (2022). Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF) (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890

Šapina, Ivan. "Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890

Šapina, Ivan. "Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890

Šapina, I. (2022). 'Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890

Šapina I. Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF) [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890

I. Šapina, "Svojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:025890
Podaci o radu
NaslovSvojstva podataka o raznolikosti vrsta prikupljenih ljudskim opažanjem iz baze Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
Naslov (engleski)Properties of species diversity Data Collected by Human Observation from the Global Biodiversity Information Facility (GBFI) Database
AutorIvan Šapina
MentorDamjan Franjević (mentor)
MentorJosip Skejo (komentor)
Član povjerenstvaSven Jelaska (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Maguire (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZorica Petrinec (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Valožić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Tibljaš (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Biološki odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Biologija
Sažetak
Ljudsko opažanje stvara velike količine podataka o raznolikosti vrsta. Tako prikupljeni podatci sve češće se koriste u ekološkim istraživanjima. Poznate su mnoge pristranosti ovih podataka i načini ispravljanja istih, ali do sada ljudsko opažanje nije istraženo kao metoda prikupljanja podataka o raznolikosti svih dostupnih svojti. Cilj ovog rada je zaključiti svojstva ljudskog opažanja kao metode uzorkovanja raznolikosti vrsta analiziranjem podataka koje stvara; pod pretpostavkom kako pristranosti podataka bolje opisuju kolektivno ponašanje ljudi prilikom opažanja nego samu raznolikost vrsta. Podatke sam preuzeo s javno dostupne mrežne baze Global Biodiversity Information Facility za odabrane države u periodu od 22 godine. Podatke sam analizirao pomoću mjere bogatstva vrsta, heterogenosti i prostorne raspodjele. Za sve metode postoje teoretske vrijednosti i svojstva koje postižu u hipotetskim situacijama i time sam usporedio dobivene rezultate. Rezultati su pokazali da podatci imaju logaritamski normalnu raspodjelu vrsta i korisnika, broj vrsta ovisi o broju opažanja i kako ljudsko opažanje vrsta nije nasumično. Također su podatci pokazali značajnu prostornu grupiranost. Zaključio sam kako podatci koje ljudsko opažanje prikuplja najbolje opisuje interakciju ljudi s organizmima za ona područja gdje čovjek obitava. Takvi podatci svoj najveći potencijal ostvaruju pri opisivanju ljudskog ponašanja unutar okoliša.
Sažetak (engleski)
Human observation is creating a large amount of species diversity data. Data collected in this manner is being used more frequently in ecological research. Many biases are known for this type of data and methods for correcting them, but still there is no research which investigates human observation as a method for collecting species diversity data especially for all available taxa. Goal of this thesis is to deduce features of human observation as a method for sampling species diversity, by analyzing data which it generates; under the assumption that data bias better describes collective human behavior while observing than diversity itself. Data was downloaded from the open access internet database Global Biodiversity Information Facility for selected states for a 22-year period. I have analyzed the data using species richness, heterogeneity and spatial distribution. For all methods there are theoretical values and features which can be achieved in hypothetical situations and using them I have compared given results. Results show that data has a logarithmic normal distribution of species, that the number of species depends on the number of observation and that human observation of species is not random. Data also shows significant spatial grouping. I have deduced that human observation data best describes the interaction between humans and organisms for areas that humans visit. This kind of data achieves its fullest potential while describing human behavior in environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:025890
Studijski programNaziv: Znanosti o okolišu
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra struke znanosti o okolišu (mag. oecol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2024-09-29
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-21 10:09:16