prikaz prve stranice dokumenta Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences
  Preuzmi
PDF 5.67 MB
disertacija
Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:217:640209
Brborović, Darko
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Brborović, D. (2022). Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209

Brborović, Darko. "Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209

Brborović, Darko. "Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209

Brborović, D. (2022). 'Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209

Brborović D. Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209

D. Brborović, "Statistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:640209
Podaci o radu
NaslovStatistical analysis of the tail behaviour of dependent sequences
Naslov (hrvatski)Statistička analiza repnog ponašanja zavisnih nizova
AutorDarko Brborović
MentorBojan Basrak (mentor)
Član povjerenstvaMiljenko Huzak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Planinić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAzra Tafro (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojan Basrak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2022-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		51 - Matematika
Sažetak
In this thesis we analyse the tail behaviour of bivariate random sequences, including the stationary \(M\)-dependent sequences, \(M \in \mathbb{N}\). Statistical analysis of the asymptotic tail behaviour of random sequences is often done within the theory of point processes. However, if a larger number of tail events is available it is possible to obtain convergence results towards normal distribution, which we do in this thesis. Motivated by the recent results of DiCiccio and Romano [8] on permutation tests for correlation between random variables, we present and analyse the permutation test of tail dependence for independent and identically distributed bivariate random vectors. Additionally, we present the permutation test of independence for stationary \(M\)-dependent random sequences.
Sažetak (hrvatski)
U ovom radu predstavljamo analizu repnog ponašanja slučajnih nizova dvodimenzionalnih vektora, što uključuje i slučaj stacionarnih \(M\)-zavisnih nizova, \(M \in \mathbb{N}\). Često se asimptotska analiza repnog ponašanja slučajnih nizova obavlja u okviru teorije točkovnih procesa. Ipak, ukoliko je dostupan veći broj repnih događaja moguće je postići konvergenciju prema normalnoj distribuciji, kao što je to slučaj u ovom radu. Motivirani relativno novim rezultatima o permutacijskim testovima za korelaciju između dvije slučajne varijable, objavljenima u DiCiccio and Romano [8], u ovom radu predstavljamo i analiziramo test repne zavisnosti za nezavisne i jednako distribuirane dvodimenzionalne slučajne vektore. Dodatno, predstavljamo i permutacijski test nezavisnosti za stacionarne \(M\)-zavisne slučajne nizove.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:640209
Studijski programNaziv: Matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski doktorski
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje prirodnih znanosti, polje matematika (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegv, 110 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-03-01 12:09:47