prikaz prve stranice dokumenta Statistička analiza preživljavanja i primjene
  Preuzmi
PDF 1.63 MB
diplomski rad
Statistička analiza preživljavanja i primjene
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2015. urn:nbn:hr:217:130148
Antolković, Mateja
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Antolković, M. (2015). Statistička analiza preživljavanja i primjene (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148

Antolković, Mateja. "Statistička analiza preživljavanja i primjene." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148

Antolković, Mateja. "Statistička analiza preživljavanja i primjene." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148

Antolković, M. (2015). 'Statistička analiza preživljavanja i primjene', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148

Antolković M. Statistička analiza preživljavanja i primjene [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2015 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148

M. Antolković, "Statistička analiza preživljavanja i primjene", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:130148
Podaci o radu
NaslovStatistička analiza preživljavanja i primjene
AutorMateja Antolković
MentorSiniša Slijepčević (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Slijepčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Huzak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNela Bosner (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2015-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu obrađene su tehnike neparametarske procjene osnovnih veličina analize preživljavanja za lijevo cenzurirane i desno odrezane podatke. Analiza preživljavanja je skup tehnika kojima se procjenjuje i opisuje vrijeme potrebno do pojave jednog ili više određenih događaja. Osnovne veličine analize preživljavanja su funkcija preživljavanja, funkcija rizika, kumulativna funkcija rizika i očekivano trajanje života. One su detaljno definirane u prvom poglavlju. Prije njih navedene su osnovne definicije i pojmovi vjerojatnosti i statistike. Također, u istom poglavlju objašnjeni su tipovi podataka koji se obrađuju u analizi preživljavanja. Podaci mogu biti cenzurirani i odrezani. Postoji više vrsta svakog tipa, tako imamo lijevo / desno cenzurirane podatke, lijevo / desno odrezane podatke, intervalno cenzurirane podatke, te kombinacije. Veoma je bitno da prepoznamo s kakvim oblikom podataka radimo, jer se ovisno o njima mijenja i tehnika kojom procjenjujemo. U drugom poglavlju obrađeni su procjenitelji funkcije preživljavanja i kumulativne funkcije rizika za desno cenzurirane podatke, Produkt-Limit i Nelson-Aalen procjenitelji. Kako postoji veza između osnovnih funkcija analize preživljavanja, pomoću ova dva procjenitelja možemo izraziti i ostale veličine. Nadalje, pokazano je kako se mogu odrediti pouzdani intervali i područja za ove procjenitelje. U zadnjem poglavlju se tehnike procjenjivanja primjenjuju na konkretnim podacima vezanim za oporavak nakon presađivanja koštane srži. Za obradu podataka je korišten programski jezik R.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the nonparametric estimation of basic quantities for right censored and left truncated survival data. Survival analysis is a set of methods for analysing time duration until one or more events happen. The basic quantities of survival analysis are the survival function, the hazard function, the cumulative hazard function, and the mean residual life function. They are considered in the first chapter. Before that, we present the basic definitions and terms of probability and statistics. At the end of the same chapter, we deal with the types of survival data. There are left / right censored data, left / right truncated data, interval censored data, and combination of them. It is important to know which type of data we have, because depending on that, we choose the techniques for estimation. In the second chapter we present the estimators of survival and cumulative hazard function for right censored data, Product-Limit and Nelson-Aalen estimators. Because of the ties between the basic quantities, with these two estimators we can express the other quantities, too. Afterwards, we show how to determine the confidence intervals and bands for these estimators. In the last chapter this techniques are applied on the data about recovery after bone marrow transplantation, for what we used a programming language R.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:130148
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-05-05 11:29:20