prikaz prve stranice dokumenta Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju
  Preuzmi
PDF 1.05 MB
diplomski rad
Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. urn:nbn:hr:217:076657
Vondraček, Vladimir
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Vondraček, V. (2023). Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657

Vondraček, Vladimir. "Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657

Vondraček, Vladimir. "Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657

Vondraček, V. (2023). 'Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657

Vondraček V. Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657

V. Vondraček, "Stabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:076657
Podaci o radu
NaslovStabla odlučivanja i primjene u strojnom učenju
Naslov (engleski)Decision trees and applications in machine learning
AutorVladimir Vondraček
MentorHrvoje Planinić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Planinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Huzak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaOzren Perše (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Adamović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Ovaj rad započeli smo matematičkom formulacijom problema učenja iz podataka i nadziranog učenja. Zatim smo definirali modele bazirane na stablima te posebno analizirali klasifikacijska i regresijska stabla. Za kraj smo istražili kako odrediti optimalnu strategiju u igri pokera koristeći CART (Classification and Regression Trees) algoritm pomoću minimizacije protučinjeničnog žaljenja.
Sažetak (engleski)
We started this paper with a mathematical formulation of the problem of learning from data and supervised learning. Then, we defined tree-based models and specifically analyzed classification and regression trees. Finally, we explored how to determine the optimal strategy in the game of poker using the CART (Classification and Regression Trees) algorithm by minimizing counterfactual regret.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:076657
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar matematike (univ. mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-06 16:32:38