prikaz prve stranice dokumenta Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže
  Preuzmi
PDF 1020.62 KB
diplomski rad
Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. urn:nbn:hr:217:989332
Fabek, Matija
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Fabek, M. (2023). Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332

Fabek, Matija. "Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332

Fabek, Matija. "Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332

Fabek, M. (2023). 'Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 12.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332

Fabek M. Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 12.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332

M. Fabek, "Učenje i interaktivna analiza neuronske mreže", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:989332
Podaci o radu
NaslovUčenje i interaktivna analiza neuronske mreže
Naslov (engleski)Learning and interactive analysis of neural networks
AutorMatija Fabek
MentorMatej Mihelčić (mentor)
Član povjerenstvaMatej Mihelčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatko Drmač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTina Bosner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIlja Gogić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2023-05-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom diplomskom radu napravio sam softver za učenje i analizu neuronske mreže. Ovim softverom je moguće: • naučiti potpuno povezanu feed-forward neuronsku mrežu nad proizvoljnim tabularnim podacima za treniranje koji se pošalju u obliku arff datoteke • testirati neuronsku mrežu na jednom testnom podatku ili na skupini podataka koji se pošalju u obliku tekstualne datoteke • mijenjati težine i raditi predikcije koristeći promijenjene težine • klasterirati neurone istog sloja na temelju njihove aktivacijske vrijednosti U prvom poglavlju opisao sam tehnologije i alate s kojima sam implementirao softver, a neke od njih su: • Angular - programski okvir za izradu klijentskog dijela web aplikacije • Spring Boot - modul programskog okvira Spring za jednostavniju izradu web aplikacija • Weka - alat koji sadrži algoritme strojnog učenja za dubinsku analizu podataka U drugom poglavlju opisano je što su to neuronske mreže, kako trenirati neuronsku mrežu, te koje su im prednosti i nedostaci. U zadnjim poglavljima opisao sam kako sam implementirao softver i kako se koristiti njime.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:989332
Studijski programNaziv: Računarstvo i matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar računarstva i matematike (univ. mag. inf. et math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-08 15:15:00