prikaz prve stranice dokumenta Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu
Rad dostupan nakon 2024-07-15
diplomski rad
Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. urn:nbn:hr:217:996528
Gavrić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Gavrić, M. (2023). Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528

Gavrić, Marko. "Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528

Gavrić, Marko. "Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528

Gavrić, M. (2023). 'Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 16.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528

Gavrić M. Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 16.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528

M. Gavrić, "Primjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:996528
Podaci o radu
NaslovPrimjena linearne regresije i strojnog učenja u izradi kreditnog skoringa u bankarstvu
Naslov (engleski)Application of linear regression and machine learning in credit scoring in banking
AutorMarko Gavrić
MentorSiniša Slijepčević (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Slijepčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Marušić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Planinić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVjekoslav Kovač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Ovaj diplomski rad proučava problematiku izračuna kreditnog skoringa pomoću prediktivnih modela strojnog učenja. U početku uvodimo osnovne koncepte vjerojatnosti i statistike nužne za daljnje razumijevanje rada. U nastavku rada upoznajemo prediktivne modele, poput jednostavnih regresijskih modele i kompleksnijih modela strojnog učenja. Za kraj rada pokazujemo primjenu navedenih modela u bankarstvu, točnije pri izračunu kreditne sposobnosti klijenta, te navodimo primjer iz prakse u kojem se proučava prediktivna moć transakcijskih podataka tekućeg računa za izračun kreditnog rizika.
Sažetak (engleski)
This thesis examines the issue of credit scoring calculation using predictive models in machine learning. We begin by introducing the basic concepts of probability and statistics, which are necessary for further understanding of the thesis. In the subsequent sections, we explore predictive models such as simple regression models and more complex machine learning models. Finally, we demonstrate the application of these models in the banking sector, specifically in assessing a client’s creditworthiness. We also provide a practical example where the predictive power of transactional data from a current account is studied for credit risk calculation.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:996528
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar matematike (univ. mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaRad dostupan nakon
Datum isteka embarga: 2024-07-15
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-09 10:56:57