prikaz prve stranice dokumenta Randomizirana metoda optimizacije ADAM
  Preuzmi
PDF 1.29 MB
diplomski rad
Randomizirana metoda optimizacije ADAM
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. urn:nbn:hr:217:188192
Marić, Igor
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Marić, I. (2023). Randomizirana metoda optimizacije ADAM (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192

Marić, Igor. "Randomizirana metoda optimizacije ADAM." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192

Marić, Igor. "Randomizirana metoda optimizacije ADAM." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192

Marić, I. (2023). 'Randomizirana metoda optimizacije ADAM', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 16.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192

Marić I. Randomizirana metoda optimizacije ADAM [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 16.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192

I. Marić, "Randomizirana metoda optimizacije ADAM", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:188192
Podaci o radu
NaslovRandomizirana metoda optimizacije ADAM
Naslov (engleski)Randomized optimization method ADAM
AutorIgor Marić
MentorLuka Grubišić (mentor)
Član povjerenstvaLuka Grubišić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonimir Bujanović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Vuković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Ciganović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2023-05-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu obrađene su stohastičke gradijentne metode. Analizu smo većinom sproveli na metodi linearne regresije. Svi opimizatori su zbog te svrhe implementirani. Iz primjera smo vidjeli da se u preciznosti i efikasnosti najviše iskazala metoda adaptivnog reduciranja varijance Adam. Potom, opisali smo biblioteke automatskog deriviranja koda Jax i Autograd te na osnovu njih uvidjeli znatnu olakšicu u primjenama optimizatora. Naposljetku, implementirali smo algoritam za restauraciju slika naziva HRMC.
Sažetak (engleski)
This thesis deals with stochastic gradient methods. We mostly conducted the analysis using the linear regression method. All optimizers are implemented for this purpose. From the examples, we saw that the method of adaptive variance reduction Adam was the most accurate and efficient. Then, we described the automatic code derivation libraries Jax and Autograd, and based on them, we saw a significant improvement in optimizer applications. Finally, we implemented an image restoration algorithm called HRMC.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:188192
Studijski programNaziv: Računarstvo i matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar računarstva i matematike (univ. mag. inf. et math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-09 12:40:52