prikaz prve stranice dokumenta Faktorska analiza
  Preuzmi
PDF 614.26 KB
diplomski rad
Faktorska analiza
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. urn:nbn:hr:217:004859
Magdić, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Magdić, L. (2024). Faktorska analiza (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859

Magdić, Lucija. "Faktorska analiza." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859

Magdić, Lucija. "Faktorska analiza." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859

Magdić, L. (2024). 'Faktorska analiza', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 29.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859

Magdić L. Faktorska analiza [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 29.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859

L. Magdić, "Faktorska analiza", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:004859
Podaci o radu
NaslovFaktorska analiza
Naslov (engleski)Factor analysis
AutorLucija Magdić
MentorSnježana Lubura Strunjak (mentor)
Član povjerenstvaSnježana Lubura Strunjak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Antonić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNina Kamčev (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Nakić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2024-02-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom diplomskom radu proučavali smo teorijsku pozadinu faktorske analize te njenu primjenu na konkretnom skupu podataka. Faktorska analiza je statistička metoda koja kao cilj ima pronalaženje manjeg broja neopaženih varijabli (faktora) koje objašnjavaju što veći dio varijabilnosti početnog skupa podataka. Početne varijable koje su korelirane tada možemo prikazati kao linearne kombinacije nekoreliranih faktora, iz cijih težina možemo uvidjeti koliki je utjecaj određenog faktora na neku od varijabli. Na samome početku smo definirali faktorski model te objasnili od kojih se sve komponenti sastoji. Zatim smo proučavali razne metode procjene faktora koje su sve imale isti cilj, a to je ekstrakcija maksimalne varijance iz skupa podataka sa svakim faktorom. Kod odabira broja faktora u modelu uvidjeli smo da postoje razni kriteriji pomoću kojih možemo odrediti broj potrebnih faktora, koji su na kraju davali identične rezultate. Nakon što smo došli do rješenje nerijetko je teško interpretirati dobivene rezultate pa smo se u takvim slučajevima oslanjali na rotacije koje su nam olakšale donošenje zaključaka na način da su poboljšavale samu interpretaciju našeg rješenja. Na samome kraju, dali smo tri primjera u kojima smo sproveli faktorsku analizu.
Sažetak (engleski)
In this master’s thesis, we examined the theoretical background of factor analysis and its application to a specific dataset. Factor analysis is a statistical method aimed at finding a smaller number of unobserved variables (factors) that explain a larger portion of the variability in the original dataset. The initial correlated variables can then be represented as linear combinations of uncorrelated factors, from which we can determine the influence of a particular factor on each variable based on their weights. At the outset, we defined the factor model and explained its components. We then explored various factor estimation methods, all with the same goal of extracting maximum variance from the dataset with each factor. When selecting the number of factors in the model, we found various criteria to determine the necessary number of factors, which ultimately yielded identical results. After obtaining the solution, interpreting the results can often be challenging, so in such cases, we relied on rotations to facilitate decision-making by improving the interpretation of our solution. Finally, we provided three examples where we conducted factor analysis.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:004859
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar matematike (univ. mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-03-13 12:12:30