Naslov Generalizirani linearni modeli Naslov (engleski) Generalized linear models Autor Antonija Andrijević Mentor Miljenko Huzak (mentor)Član povjerenstva Miljenko Huzak (predsjednik povjerenstva)Član povjerenstva Nenad Antonić (član povjerenstva)Član povjerenstva Ozren Perše (član povjerenstva)Član povjerenstva Ilja Gogić (član povjerenstva)Ustanova koja je dodijelila Sveučilište u Zagrebu Datum i država obrane 2024-09-27, Hrvatska Znanstveno / umjetničko PRIRODNE ZNANOSTI Sažetak Za vektor međusobno nezavisnih slučajnih varijabli
Y = ( Y 1 , … , Y n ) T za koje pretpostavljamo da ovise o vrijednostima
x 1 , … , x p generalizirane linearne modele definiramo kao
{ Y i ∼ E F D ( θ i ) E [ Y i ] = μ i = q − 1 ( x T i β ) , za
i = 1 , … , n . Slučajne varijable
Y i ∼ E F D ( θ i ) dolaze iz eksponencijalne familije distribucija u
... Više standardnoj formi, čija gustoća ovisi o parametru θ i g x T i β β = ( β 0 , β 1 , … , β p ) T b = ( b 0 , b 1 , … , b p ) T y N ( 0 , 1 ) χ 2 Sakrij dio sažetka Sažetak (engleski) For a vector of independent random variables
Y = ( Y 1 , … , Y n ) T , where we assume that they depend on the values $x_1, \ldots, x_p$, generalized linear models are defined as
{ Y i ∼ E F D ( θ i ) E [ Y i ] = μ i = q − 1 ( x T i β ) , for
i = 1 , … , n . The random variables
Y i ∼ E F D ( θ i ) come from the exponential family of distributions in
... Više standard form, with the density depending on the parameter θ i Y g x T i β β = ( β 0 , β 1 , … , β p ) T b = ( b 0 , b 1 , … , b p ) T y N ( 0 , 1 ) χ 2 Sakrij dio sažetka Ključne riječi
slučajne varijable
generalizirani linearni modeli
Ključne riječi (engleski)
random variables
generalized linear models
Jezik hrvatski URN:NBN urn:nbn:hr:217:531545 Studijski program Naziv: Matematička statistika Vrsta resursa Tekst Način izrade datoteke Izvorno digitalna Prava pristupa Otvoreni pristup Uvjeti korištenja Datum i vrijeme pohrane 2025-02-05 12:26:27
