prikaz prve stranice dokumenta Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja
  Preuzmi
PDF 493.06 KB
diplomski rad
Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:217:530752
Markulin, Ines
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Fizički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Markulin, I. (2017). Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752

Markulin, Ines. "Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752

Markulin, Ines. "Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752

Markulin, I. (2017). 'Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752

Markulin I. Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752

I. Markulin, "Analiza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:530752
Podaci o radu
NaslovAnaliza korelacija u relativističkom modelu srednjeg polja
Naslov (engleski)Correlation analysis in a relativistic mean-field model
AutorInes Markulin
MentorTomislav Marketin (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Marketin (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNils Paar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatko Milin (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Horvatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihael Makek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Fizički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2017-02-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
Teorijska predviđanja nepreciznosti rezultata dobivenih nekim modelom postaju značajna u procjeni njihove valjanosti u slučaju nedostatka eksperimentalnih podataka kojim bi se provjerila uspješnost modela. No, često su te procjene nepreciznosti velike i potrebno ih je smanjiti poboljšanjem modela korelacijskom analizom. Zato se u ovom radu fokusiramo na teoriju funkcionala gustoće i standardni postupak za određivanje parametra modela pomoću X2-minimizacije. Ona se temelji na odabiru skupa precizno izmjerenih opservabli osnovnog stanja, te određivanju razlika između tih opservabli i vrijednosti za koje model predviđa minimizaciju. Dijagonalizacijom matrice drugih derivacija dobivamo korelacijske koeficijente koji nam pružaju mnoštvo informacija o korištenim parametrima i opservablama koje drugim pristupima nisu dostupne. Također, pronalaze opservable koje mogu pomoći u smanjivanju predviđenih nepreciznosti rezultata.
Sažetak (engleski)
Theoretical uncertainties in the predictions of some models become necessary due to the lack of experimental data which are needed to verify the performance of the model. However, this theoretical errors are often large, so we have to reduce them using correlation analysis to improve model. Therefore, in this paper we focus on the density functional theory and standard procedure for determining the parameters of the model using the X2 -minimization. It is based on the selection of a set of precisely measured observables in ground state, and determining the difference between these observables and the values for which the model predicts minimization. Diagonalization matrix of second derivation gain correlation coefficients that are providing us with a wealth of information on the parameters and observables that other approaches don‘t have. Also, a theoretical estimate uncertainties become significant in assessing the validity of the results obtained from the model.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:530752
Studijski programNaziv: Fizika; smjerovi: istraživački
Smjer: istraživački
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike (mag. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-06-13 15:13:07