prikaz prve stranice dokumenta Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka
  Preuzmi
PDF 1.85 MB
disertacija
Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2010. urn:nbn:hr:217:457438
Šariri, Kristina
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Fizički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Šariri, K. (2010). Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438

Šariri, Kristina. "Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438

Šariri, Kristina. "Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438

Šariri, K. (2010). 'Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438

Šariri K. Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2010 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438

K. Šariri, "Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2010. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:457438
Podaci o radu
NaslovAnaliza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka
Naslov (engleski)Analysis of the image moments sensitivity for the application in pattern recognition problems
AutorKristina Šariri
MentorNazif Demoli (mentor)
Član povjerenstvaDamir Veža (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Pichler (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNazif Demoli (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Fizički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2010-11-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		53 - Fizika
Sažetak
Momenti slike su numerički deskriptori koji sadrže informaciju o svojstvima invarijantnim na translaciju, rotaciju, promjenu skale i neke oblike distorzije, a njihova analiza je jedna od metoda koje se često koriste pri analizi slika i raspoznavanju uzoraka. U okviru ove radnje razvijeni su algoritmi za računanje geometrijskih, Legendreovih, Zernikeovih, Fourier – Mellinovih te tri tipa Fourier – Jacobijevih momenata, kao i iz njih definiranih invarijanti slike u programskom jeziku MatLab uz rješavanje inverznog problema rekonstrukcije početnog ulaza. Za sve tipove momenata osim najjednostavnijih geometrijskih definirani su vektori osjetljivosti na rotaciju i promjenu skale čije su komponente oni članovi skupa koji nose značajnije informacije o ulaznoj slici. Primjenom novih deskriptora na klasifikaciju rukom pisanih slova i identifikacijskih fotografija osoba pokazano je da je relevantna informacija o ulazu na taj način sačuvana, a njihov je izračun znatno brži i jednostavniji uz zadržanu sposobnost jednoznačnog raspoznavanja uzoraka. Korištenjem momenata slike i vektora osjetljivosti analizirani su znakovi s dvaju glagoljskih spomenika te utvrđeno postojanje mješavine znakova trokutastog i okruglog modela glagoljice. Metoda je primijenjena i na klasifikaciju tragova puzanja ličinki mutanata vinske mušice za potrebe proučavanja odgovora živčanog sustava na različite podražaje.
Sažetak (engleski)
Image moments are numerical descriptors invariant to translation, rotation, change of scale and some types of image distortion and their analysis is one of the most often used methods in image processing and pattern recognition. In this work, algorithms for calculation of geometric, Legendre, Zernike, Fourier – Mellin and three types of Fourier – Jacobi moments were implemented in MatLab. Hu's, affine and blur invariants were also obtained as well as inverse problem of input image reconstruction solved. For each type of image moments exept geometric ones the set of sensitivity vectors for rotation and scale were defined. Their components are those image moments which describe more important features of the input image. These new descriptors were applied for classification of handwritten letters and identifying personal photos. It was shown that the process of such descriptor calculation is much faster and simpler while preserving all the relevant information about input image. Using this method, the signs carved in two glagolitic inscriptions were analyzed and the mixture of triangular and round glagolitic letters found. The method was also applied to classification of the mutant fruit fly larvae crawling trails which is needed in studying responses of the nervous system to different stimuli.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:457438
Studijski programNaziv: Fizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski doktorski
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje prirodnih znanosti, polje fizika (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opseg80 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-08-24 11:46:15