prikaz prve stranice dokumenta Mjere asimetrije podataka
  Preuzmi
PDF 596.09 KB
diplomski rad
Mjere asimetrije podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:217:309355
Šimić, Mihaela
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Šimić, M. (2017). Mjere asimetrije podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355

Šimić, Mihaela. "Mjere asimetrije podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355

Šimić, Mihaela. "Mjere asimetrije podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355

Šimić, M. (2017). 'Mjere asimetrije podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 25.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355

Šimić M. Mjere asimetrije podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 25.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355

M. Šimić, "Mjere asimetrije podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:309355
Podaci o radu
NaslovMjere asimetrije podataka
AutorMihaela Šimić
MentorMiljenko Marušić (mentor)
Član povjerenstvaMiljenko Marušić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Šikić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Resman (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatko Drmač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom diplomskom radu obradili smo mjere asimetrije podataka, odnosno načine mjerenja rasporeda članova statističkog skupa prema nekoj vrijednosti, to jest prema osi simetrije. Za razumijevanje tematike u prvom poglavlju dan je pregled osnovnih pojmova statistike. Opisan je koncept asimetrije te tri najčešće korištene mjere asimetrije. Nadalje, istražene su druge statističke veličine te njihova učinkovitost, odnosno jakost tih statističkih veličina u detekciji asimetrije pri čemu je bilo važno... Više razumijevanje koncepta uzorkovanja distribucije te kako koristiti uzorkovanje za testiranje hipoteze za nepoznatu statistiku. Obrađeni su testovi omjera vjerodostojnosti za testiranje simetrije u odnosu na jednostrane alternative te su opisane pripadne dvije testne statistike i njihove asimptotske distribucije. Na kraju, u simulacijskoj studiji ispitujemo jakost drugog testa te zaključujemo da uspješno konkurira poznatom neograničenom testu omjera vjerodostojnosti za testiranje simetrije. Naposljetku, naglasimo opširnost ove tematike te da je ovim radom obuhvaćen samo mali dio. Uz već trenutno bogatu literaturu, konstantno se nadopunjava te se istražuju novi testovi za testiranje asimetrije i njihove učinkovitosti u primjeni. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
In this paper we discussed measures of skewness and ways to measure the distribution of members of a statistical set according to the point of symmetry. At the beginning of the first chapter, a basic statistical results are given. We described the concept of skewness and the most common measures of skewness. Furthermore, we have investigated different ways to measure skewness. Using simulations, we have estimated the power of each statistic to detect skewness where it was important to... Više understand the concept of a sampling distribution and how to use the sampling distribution to test a hypothesis for an unfamiliar statistic. Then we studied likelihood ratio tests for symmetry of a discrete distribution against one-sided alternatives. In the process, two test statistics and their asymptotic null distributions had been obtained. In addition, we performed a simulation study to compare the power of the second test and had concluded that this test successfully compete with the known unrestricted likelihood ratio test for testing symmetry vs. non-symmetry. At the end, let us emphasize extensiveness of this topic and that this paper contain only a small part of it. Along with the already rich literature, new tests for testing skewness and their efficiency are being investigated, so it is continuously being updated. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:309355
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-03-22 10:52:10
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.