prikaz prve stranice dokumenta Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji
  Preuzmi
PDF 548.96 KB
diplomski rad
Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:217:937733
Grmoja, Zorica
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Grmoja, Z. (2018). Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733

Grmoja, Zorica. "Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733

Grmoja, Zorica. "Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733

Grmoja, Z. (2018). 'Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733

Grmoja Z. Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733

Z. Grmoja, "Primjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:937733
Podaci o radu
NaslovPrimjena statističkih metoda u optimizaciji cijena u maloprodaji
AutorZorica Grmoja
MentorSiniša Slijepčević (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Slijepčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pejković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTina Bosner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Starčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2018-03-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Cilj ovog rada je pronaći odgovarajući statistički model za procjenu elastičnosti cijena pomoću kojeg bismo mogli predviđati buduća ponašanja. Koristili smo metodu linearne regresije opisanu u prva dva poglavlja ovog rada. Kako su dolazni podaci bili raznovrsni prije početka obrade i analize proveli smo normalizaciju tih podataka i to na temelju mjesečne prodaje. Dobivene normalizirane podatke smo zatim metodom linearne regresije procijenili te još jednom transformirali za dobivanje boljih rezultata. Na konačno oblikovane i procijenjene podatke primijenili smo provjeru Gauss-Markovljevih uvjeta, koji su ispali zadovoljeni pa je korištenje linearne regresije kao modela postalo opravdano. Na kraju je predstavljen model za procjenu cijena u maloprodaju po kojem bi se ubuduće mogle te iste cijene kreirati. Zaključak nam donosi osvrt na cjelokupnu analizu i prijedlog za odabir prilagođenijih metoda za detaljniju optimizaciju cijena.
Sažetak (engleski)
The main goal of this thesis is to find adequate statistical model for estimating price elasticity which could be used to anticipate future pricing behaviour. For that purpose we will be using linear regression described in first two chapters. Since we had raw sales data, we normalized them on monthly bases. Using theoretical knowledge we defined model and its coefficients based on linear regression method. Next thing was checking assumptions known as Gauss-Markov conditions. Satisfied assumptions implied validity of chosen model. Main formula from our model is presented at the end and it could be used to predict future prices in sale. Conclusion of this thesis brings us overview and analytic point of view for choosing linear regression as our method.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:937733
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-07-12 11:30:06