prikaz prve stranice dokumenta Primjena neuronskih mreža u obradi slika
  Preuzmi
PDF 5.77 MB
diplomski rad
Primjena neuronskih mreža u obradi slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:217:127571
Levanić, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Levanić, T. (2018). Primjena neuronskih mreža u obradi slika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571

Levanić, Tomislav. "Primjena neuronskih mreža u obradi slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571

Levanić, Tomislav. "Primjena neuronskih mreža u obradi slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571

Levanić, T. (2018). 'Primjena neuronskih mreža u obradi slika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571

Levanić T. Primjena neuronskih mreža u obradi slika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571

T. Levanić, "Primjena neuronskih mreža u obradi slika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:127571
Podaci o radu
NaslovPrimjena neuronskih mreža u obradi slika
AutorTomislav Levanić
MentorSaša Singer (mentor)
Član povjerenstvaSaša Singer (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTina Bosner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Čačić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Tambača (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2018-03-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Konvolucijske neuronske mreže (CNN) predstavljaju popularan model neuronskih mreža, izrazito pogodan za obradu slika. U današnje vrijeme, gotovo sve state-of-the-art mreže za obradu slika baziraju se na ovoj arhitekturi. Prvi dio ovoga rada definira i proučava matematički model konvolucijskih neuronskih mreža. Preciznije, definiraju se slojevi potrebni za konvolucijski model te algoritam propagiranja unazad. U drugome dijelu daje se primjena te implementacija konvolucijskog modela mreže u obliku programa za klasifikaciju slika. Implementacija je izvedena unutar programskog jezika Python te se bazira na modulu tensorflow.
Sažetak (engleski)
Convolutional neural networks (CNN) represent a popular neural network model, extremely suitable for image processing. At present time, almost every state-of-theart neural network for image processing is based on this architecture. The first part of this thesis defines and researches a mathematical model of convolutional neural networks. More precisely, we define various layers used inside a convolutional model and the backpropagation algorithm. The second part deals with CNN implementation and application for image based classification. The programming language Python and its module tensorflow are used for the implementation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:127571
Studijski programNaziv: Računarstvo i matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-09-04 11:45:46