prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom
  Preuzmi
PDF 603.3 KB
diplomski rad
Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2015. urn:nbn:hr:217:826502
Dodik, Anto
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Dodik, A. (2015). Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502

Dodik, Anto. "Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502

Dodik, Anto. "Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502

Dodik, A. (2015). 'Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502

Dodik A. Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2015 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502

A. Dodik, "Modeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:826502
Podaci o radu
NaslovModeliranje dijabetesa pomoću logističke regresije s nominalnom zavisnom varijablom
AutorAnto Dodik
MentorAnamarija Jazbec (mentor)
Član povjerenstvaAnamarija Jazbec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Marušić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVjekoslav Kovač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonimir Bujanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Logistička regresija, kao moćan statistički alat, koristi se u istraživačkim problemima koji uključuju kategorijsku zavisnu varijablu. Ista je jako robusna regresijska metoda, jer zahtjeva minimalan skup temeljnih pretpostavki. Rezultat je širok raspon primjene, kako u znanstvenim krugovima tako i u kontekstu prakse. U ovom radu objašnjeni su glavni koncepti logističke regresijske analize. Između ostalog, obrađeni su pojmovi omjera šanse, metode maksimalne vjerodostojnosti te logističkog regresijskog modela. Logistički regresijski model koristi se za predviđanje vjerojatnosti događaja putem prilagođavanja podataka logističkoj krivulji. Teorijska podloga logističke regresije sa dihotomnom zavisnom varijablom implementirana je u modeliranju dijabetesa tip 1, odnosno tip 2. Analizirana je baza podataka sa predavanja iz kolegija Odabrane statističke metode u biomedicini. Na temelju univarijatne, odnosno multivarijatne logističke regresije, kao i Stepwise procedure u SAS-u, pronađeni su najadekvatniji modeli koji predviđaju pojavnost dijabetesa tip 1, odnosno tip 2. Ispostavilo se da su hemoglobin i dijastolički krvni tlak glavni prediktori za pojavnost dijabetesa tip 1, dok su hemoglobin i glukoza prediktori za pojavnost dijabetesa tip 2.
Sažetak (engleski)
Logistic regression, a powerful statistic tool, is used in researches which include categorical dependent variable. Logistic regression is robust thanks to the fact that it requires a minimum set of assumptions. As a result, it can be used widely, in scientific as well as in practical context. This thesis describes the basic concepts of logistic regression. Among others, the terms of odds ratio, maximum likelihood estimation and logistic regression model have been analysed. Logistic regression model is used to predict the probability of the event occurring by adjusting the data to the logistic curve. Theoretical background of logistic regression with dichotomous dependent variable is implemented in modeling of type 1 and type 2 diabetes. The database from the course Statistical methods in Biomedical Research has been examined. Based on univariate and multivariate logistic regression, as well as on Stepwise procedure in SAS, the most adequate model for the prediction of type 1 and type 2 diabetes has been found. The results have shown that hemoglobin and diastolic blood pressure are the main predictors of type 1 diabetes, while the hemoglobin and glucose are predictors for type 2 diabetes.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:826502
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-01-08 11:50:27