prikaz prve stranice dokumenta Klasterska analiza
  Preuzmi
PDF 1.68 MB
diplomski rad
Klasterska analiza
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2016. urn:nbn:hr:217:703657
Ungaro, Tea
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Ungaro, T. (2016). Klasterska analiza (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657

Ungaro, Tea. "Klasterska analiza." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657

Ungaro, Tea. "Klasterska analiza." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657

Ungaro, T. (2016). 'Klasterska analiza', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657

Ungaro T. Klasterska analiza [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2016 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657

T. Ungaro, "Klasterska analiza", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:703657
Podaci o radu
NaslovKlasterska analiza
AutorTea Ungaro
MentorAnamarija Jazbec (mentor)
Član povjerenstvaAnamarija Jazbec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Bakić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Manger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2016-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu opisana je klasterska analiza te njena primjena na bazu dijabetičara podijeljenih prema stupnju bolesti. Klasterska analiza podrazumijeva grupiranje jedinki u klastere tako da su jedinke unutar klastera ”najsličnije”. Kod klasteriranja prvo moramo definirati udaljenost tj. sličnost između dvije jedinke, a nakon toga definiramo algoritam grupiranja. Postoji hijerarhijsko i nehijerarhijsko klasteriranje. U opisanom primjeru mjereno je 13 varijabli na osnovu kojih je bilo očekivano da će se pacijenti grupirati u četiri klastera (zdravi, dijabetes tipa I, dijabetes tipa II, predijabetes). Napravljeni su hijerarhijski klasterinzi i to pomoću euklidske mjere udaljenosti i metode prosjeka, Gower mjere udaljenosti i Wardove metode klasteriranja, te Manhattan mjere udaljenosti i metode maksimuma, kao i nehijerarhijski klasterinzi algoritmom k-srednjih vrijednosti za k=4 i 3.
Sažetak (engleski)
This paper describes cluster analysis and its application to the base of diabetics divided according to degree of the disease. Cluster analysis involves grouping elements into clusters so the elements within one cluster are the most similar. For clustering we must first define the distance (similarity) between two elements and then define the grouping algorithm. There are hierarchical and nonhierarchical clustering. In described example there were 13 variables measured from which was expected that patients will be grouped into four clusters (healthy, type I diabetes, type II diabetes, prediabetes). Hierarchical clustering was made with the Euclidian distance and the average method, the Gower distance and the Ward method and the Manhattan distance and the maximum method. Also, nonhierarchical clustering was made with k-means algorithm for k=4 and 3.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:703657
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-02-18 11:35:57