prikaz prve stranice dokumenta Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva
  Preuzmi
PDF 1.45 MB
diplomski rad
Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2014. urn:nbn:hr:217:898504
Vrbančić, Silvija
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Vrbančić, S. (2014). Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504

Vrbančić, Silvija. "Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504

Vrbančić, Silvija. "Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504

Vrbančić, S. (2014). 'Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504

Vrbančić S. Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2014 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504

S. Vrbančić, "Lokalno poravnanje i prepoznavanje motiva", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:898504
Podaci o radu
NaslovLokalno poravnanje i prepoznavanje motiva
AutorSilvija Vrbančić
MentorPavle Goldstein (mentor)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Najman (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Tambača (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEduard Marušić-Paloka (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Primjenjujući PSSM algoritam na jedan protein dobivamo “score”-ove koji su gama distribuirani. Pokazano je da maksimumi nezavisnih gama distribuiranih slučajnih varijabli slijede Gumbelovu distribuciju. U slučaju kad su nizovi u proteomu jednake duljine, dobivamo Gumbelovu distribuciju, no kada su nejednake duljine dobivamo logističku. Uklanjanjem ovisnosti “score”-ova o duljini, logistički distribuirani “score”-ovi prelaze u Gumbel distribuirane.
Sažetak (engleski)
In this work, we show that sliding window algorithm yields gamma distributed scores (for a protein of sufficient length). We work through the theoretical background to show that the maxima of independent and identically distributed gamma random variables are Gumbel distributed. We then analyze the distribution of scores for sequences of unequal length, show that it follows logistic distribution, and construct the length-correction, that should yield Gumbel distributed scores.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:898504
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-02-19 15:52:43