prikaz prve stranice dokumenta Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python
  Preuzmi
PDF 1011.12 KB
diplomski rad
Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:217:657008
Barišić, Martina
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Barišić, M. (2018). Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008

Barišić, Martina. "Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008

Barišić, Martina. "Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008

Barišić, M. (2018). 'Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008

Barišić M. Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008

M. Barišić, "Distribuirano računanje pomoću programskog jezika Python", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:657008
Podaci o radu
NaslovDistribuirano računanje pomoću programskog jezika Python
AutorMartina Barišić
MentorRobert Manger (mentor)
Član povjerenstvaRobert Manger (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoranka Nogo (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Muić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Najman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2018-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu proučavane su distribuirane aplikacije u programskom jeziku Python. Distribuirani, pa i paralelni sustavi, danas su široko primjenjivi. Prikazan je Amdahlov zakon koji govori da uložen napor u paralelizaciju postojećeg algoritma nadmašuje dobitke u performansama. Također su proučavani pojmovi višedretvenosti, višestrukih procesa i višeprocesorskih redova te neke njihove značajke i primjene. Pokazano je i kako se uspostavlja Celery pomoću kojeg je moguće razvijati distribuirane aplikacije i navedene su dvije njegove alternative. Na kraju rada, proučavane su dvije distribuirane aplikacije. Pokazalo se kako se vrši komunikacija između pojedinih dijelova aplikacija u određenim situacijama te što je potrebno promijeniti da rade na više računala. Praćeno je izvršavanje druge aplikacije (distribuirano sortiranje) te je zaključeno da, na velikom skupu podataka, bolje vrijeme izvršavanja ima distribuirana aplikacija sortiranja u odnosu na algoritam sortiranja koji se izvršavao na lokalnom računalu.
Sažetak (engleski)
In this work, distributed applications are studied in the Python programming language. Distributed and parallel systems are today widely applied. Amdahl’s law is introduced, which states that the effort to parallelize the existing algorithm outweighs performance gains. Also, multiple threads, multiple processes and multiprocess queues are studied and some of their features and applications. It was also demonstrated how Celery is configured, by which it is possible to develop distributed applications and two of its alternatives are listed. At the end of the work, two distributed applications were studied. Communication between specific parts of the application in certain situations has been shown and what needs to be changed to work on multiple computers. The other application was executed (distributed sorting) and it was concluded that, on a large data set, better execution time is achieved by the distributed sorting application compared to the sorting algorithm executed on a local computer.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:657008
Studijski programNaziv: Računarstvo i matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-03-04 10:35:21