prikaz prve stranice dokumenta Tenzorske metode u prepoznavanju lica
  Preuzmi
PDF 1.14 MB
diplomski rad
Tenzorske metode u prepoznavanju lica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:217:774106
Poštić, Suraja
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Poštić, S. (2018). Tenzorske metode u prepoznavanju lica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106

Poštić, Suraja. "Tenzorske metode u prepoznavanju lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106

Poštić, Suraja. "Tenzorske metode u prepoznavanju lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106

Poštić, S. (2018). 'Tenzorske metode u prepoznavanju lica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106

Poštić S. Tenzorske metode u prepoznavanju lica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106

S. Poštić, "Tenzorske metode u prepoznavanju lica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:774106
Podaci o radu
NaslovTenzorske metode u prepoznavanju lica
AutorSuraja Poštić
MentorZlatko Drmač (mentor)
Član povjerenstvaZlatko Drmač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Vondraček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlaven Kožić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Štimac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2018-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Rad opisuje algoritam za prepoznavanje lica temeljen na tenzorima. Višedimenzionalna algebra omogućila nam je da uzmemo u obzir raznolike uvjete u kojima osoba može biti uslikana. Razlikovali smo izraze lica, osvjetljenja i kuteve gledišta. Prepoznavanje nepoznatog izraza lica obavljeno je vrlo uspješno. Suočavanjem algoritma s drugačijim osvjetljenjem ili kutem gledišta točnost klasifikacije značajno se smanjila. Redukcijom dimenzije osvjetljenja ublažili smo izražene svjetlosne kontraste. Posjedujemo li bazu slika s velikim brojem različitih osvjetljenja ovaj postupak možemo provesti prije same klasifikacije. Time izbjegavamo nebitne razlike među slikama iste osobe. Isto vrijedi i za ostale dimenzije u kojima je aproksimacija nižim rangom logična.
Sažetak (engleski)
This thesis describes tensor based algorithm for face recognition. Multilinear algebra enabled us to take into consideration various scene conditions usually found in images. We distinguish face expressions, illumination and view points. Recognition of unfamiliar face expression was very successful. Facing with different illumination or viewpoint resulted in a significant accuracy drop. Reducing the dimension related to illumination we have managed to smooth noticeable light contrasts. In case we posses image base with many different illumination conditions we can conduct this procedure prior to the classification process. As a result we avoid inessential differences between images of the same person. Same applies to another dimension where dimensionality reduction makes sense.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:774106
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-06-12 11:19:05