prikaz prve stranice dokumenta Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi
  Preuzmi
PDF 1.96 MB
diplomski rad
Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:217:182343
Špehar, Marija
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Špehar, M. (2019). Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343

Špehar, Marija. "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343

Špehar, Marija. "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343

Špehar, M. (2019). 'Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 24.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343

Špehar M. Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 24.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343

M. Špehar, "Analiza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:182343
Podaci o radu
NaslovAnaliza vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente u logističkoj regresijskoj analizi
AutorMarija Špehar
MentorVesna Lužar-Stiffler (mentor)
Član povjerenstvaVesna Lužar-Stiffler (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Radunović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIlja Gogić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Erceg (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2019-03-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu bavili smo se modelom logističke regresije, koja pripada široj klasi modela pod imenom generalizirani linearni modeli. Koristi se u analizi binarnih podataka, a može biti multinomna - u slučaju da varijabla odaziva poprima vrijednosti koje se mogu rasporediti u više od dvije kategorije te dihotomna, ako varijabla odaziva poprima samo dvije vrijednosti. Fokusirali smo se na dihotomnu logističku regresiju pri čemu smo prisustvo i odsustvo promatranog svojstva interpretirali jedinicom... Više i nulom. Opisali smo način postavljanja modela te objasnili interpretaciju parametara, kao i metodu dobivanja procjene parametara. Koliko dobro model opisuje podatke te kako tumačimo određena svojstva pokazali smo na primjeru. Također, proveli smo analizu vjerojatnosti pokrivanja Waldovih pouzdanih intervala za regresijske koeficijente i iz rezultata zaključili da je primjena logističke regresije upitna za male uzorke (do duljine 200) i jednostavne modele s jednom do dvije prediktorske varijable zbog mogućeg problema s potpunom separacijom koji se često javlja pri izvođenju programa u SAS-u. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
In this paper, we are dealing with a model of logistic regression, which belongs to a wider model class called generalized linear models. It is used in binary data analysis, and can be multinational - in case the dependent variable is taking values that can be deployed in more than two categories and dichotomous, if the responding variable getting only two values. We focused on the dichotomous logistic regression in which the presence and absence of the observed property interpreted by one... Više and zero. We described the fitting model and explained the interpretation of parameters as well as the method of parameter estimation. How good a model describes the data and how we interpret some of the properties we showed in the example. Also, conducted an analysis of the coverage probability of Wald’s confidence intervals for regression coefficients and concluded that the application of logistic regression is questionable for small samples (to length 200) and simple models with one to two prediction variables due to a potential problem with complete separation often occurring when doing the program in SAS. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:182343
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-09-05 11:21:12
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.