prikaz prve stranice dokumenta Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 2.06 MB
diplomski rad
Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:217:559686
Sitar, Mia
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Fizički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Sitar, M. (2019). Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686

Sitar, Mia. "Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686

Sitar, Mia. "Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686

Sitar, M. (2019). 'Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686

Sitar M. Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686

M. Sitar, "Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:559686
Podaci o radu
NaslovIstraživanje materijala primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Study of materials using machine learning
AutorMia Sitar
MentorGoranka Bilalbegović (mentor)
Član povjerenstvaGoranka Bilalbegović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Basletić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Kupčić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihael Srđan Grbić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanko Radić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Fizički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
Iskorištavanje sunčeve energije predstavlja jedan od ključnih elemenata prelaska na čistu energiju. Perovskitni spojevi su medju najistraživanijim i najperspektivnijim materijalima za izradu solarnih ćelija. U ovom radu su algoritmima nadziranog strojnog učenja predvideni energijski procjep, standardna toplina stvaranja i najstabilnija faza kristalne rešetke perovskita. Korišteni su algoritmi L2 regularizirane linearne regresije i stabla odlučivanja. Pronađeni su perovskiti koji bi mogli biti pogodni kao gradivni materijal za solarne ćelije te su uspoređeni s onima koji se trenutno najčešće koriste u tu svrhu. U metodičkom dijelu rada opisano je nekoliko pokusa sa solarnim ćelijama koji bi se mogli izvesti u nastavi s ciljem naglašavanja važnosti solarne energije i informiranja učenika o temeljnim značajkama solarnih ćelija.
Sažetak (engleski)
Exploitation of solar energy is one of the key elements for a clean energy transition. Perovskite compounds are among the most researched and promising materials for the solar cell production. In this diploma thesis supervised machine learning algorithms have been used to predict the band gap, heat of formation and the most stable phase of the crystal lattice for perovskites. Predictions were made with the L2 regularized linear regression and decision tree algorithms. Perovskites which might be suitable for the production of solar cells were found. They have been compared with ones currently used for this purpose. In the methodical section of this thesis a few solar cell experiments have been decribed, with the goal of emphasizing the importance of solar energy and introducing students to basic features of solar cells.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:559686
Studijski programNaziv: Fizika i informatika; smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike i informatike (mag. educ. phys. et inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 09:44:51