prikaz prve stranice dokumenta Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu
  Preuzmi
PDF 939.85 KB
diplomski rad
Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:217:964172
Rajčić, Jana
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Rajčić, J. (2019). Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172

Rajčić, Jana. "Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172

Rajčić, Jana. "Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172

Rajčić, J. (2019). 'Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172

Rajčić J. Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172

J. Rajčić, "Korištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:964172
Podaci o radu
NaslovKorištenje regresijskih metoda u kreditnom skoringu
AutorJana Rajčić
MentorSiniša Slijepčević (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Slijepčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Huzak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Wagner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojan Basrak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Cilj ovog rada je bio upoznati se sa linearnom regresijom, te kako korištenjem regresijskih modela možemo odrediti klijentovu vjerojatnost otplaćivanja obveze na temelju prijašnjih podnositelja zahtjeva. Glavna pitanja su bila koliko bi trebao biti veliki uzorak s kojim radimo i kako uopće treba izgledati podjela na „dobre“ i „loše“ klijente, odnosno kako glasi definicija „dobrih“ i „loših“ klijenata, te je bilo potrebno odrediti razumnu povijest otplate. U radu smo spomenule neke od statističkih metoda za izgradnju kreditne bodovne kartice. Zaključak rada je da bez obzira koju definiciju „dobrih“, odnosno „loših“ odaberemo, ne postoji učinak na metodologiju kreditne bodovne kartice jer se ona zapravo razvija na temelju definicija.
Sažetak (engleski)
The aim of this work was to introduce the notion of linear regression, and explain how one can, by using regression models, determine the probability of a customer to pay off an obligation, based on behavior of previous applicants. The main questions were on how large the sample for analysis should be, and how we should divide data into "good" and "bad" clients, i.e. what does the definition of "good" and "bad" clients looks like, and it was necessary to determine a reasonable history of repayment. In the thesis we mentioned some of the statistical methods for building credit score cards. The conclusion of the work is that no matter what definition of "good" or "bad" we choose, there is no effect on the methodology of credit score cards because it actually develops on the basis of definitions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:964172
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-02-18 12:46:06