prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja
  Preuzmi
PDF 1.09 MB
diplomski rad
Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:217:345813
Vrdoljak, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Vrdoljak, I. (2019). Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813

Vrdoljak, Ivana. "Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813

Vrdoljak, Ivana. "Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813

Vrdoljak, I. (2019). 'Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 24.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813

Vrdoljak I. Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 24.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813

I. Vrdoljak, "Algoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:345813
Podaci o radu
NaslovAlgoritmi strojnog učenja za analizu preživljenja
AutorIvana Vrdoljak
MentorTomislav Šmuc (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Šmuc (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMatija Kazalicki (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Antonić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Manger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Analiza preživljenja iznimno je korisna kada želimo predvidjeti vrijeme događaja od interesa. Postoji sve više podataka prikladnih za analizu preživljenja i sve veća potreba za analiziranje istih. Postoji cijeli skup statističkih metoda, a sve se više razvijaju i metode strojnog učenja prilagođene za glavno svojstvo podataka o preživljenju, cenzuriranje. Dan je pregled statističkih metoda analize preživljenja i metoda strojnog učenja. Metode su uspoređene te je za dan pregled prednosti i mana.... Više Navedne su i opisane mjere uspješnosti modela kod analize preživljenja. U ovome radu su opisane metode primijenjene na primjeru iz stvarnog svijeta, na podacima glazbene aplikacije. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
Survival analysis is extremely useful when we want to predict the time of the event of interest. There are a lot of developed statistical methods and machine learning is getting more and more adapted to the main problem with survival data, censorship. In this thesis is given a review of conventional survival analysis methods and various machine learning methods for survival analysis. Methods were compared and the main advantages and disadvantages of each were specified. Using specialized... Više evaluation metrics for prediction performance was described. In this thesis main methods for analyzing such data are applied to the music application data. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:345813
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-06-26 10:39:42
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.