prikaz prve stranice dokumenta Rekurentne neuronske mreže
  Preuzmi
PDF 331.68 KB
diplomski rad
Rekurentne neuronske mreže
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:217:487817
Pešut, Lovre
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Pešut, L. (2019). Rekurentne neuronske mreže (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817

Pešut, Lovre. "Rekurentne neuronske mreže." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817

Pešut, Lovre. "Rekurentne neuronske mreže." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817

Pešut, L. (2019). 'Rekurentne neuronske mreže', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817

Pešut L. Rekurentne neuronske mreže [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817

L. Pešut, "Rekurentne neuronske mreže", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:487817
Podaci o radu
NaslovRekurentne neuronske mreže
AutorLovre Pešut
MentorMiljenko Huzak (mentor)
Član povjerenstvaMiljenko Huzak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Vondraček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatija Bašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Ciganović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2019-11-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu prezentiramo osnovne definicije i činjenice o neuronskim mrežama, s naglaskom na rekurentne mreže. Prvo prezentiramo perceptron i njegov algoritam za učenje, te unaprijedne neuronske mreže s fokusom na višeslojni perceptron. Posebno, izvodimo algoritam unazadne propagacije za višeslojni perceptron. Proučavamo ``obične'' rekurentne neuronske mreže i LSTM mreže. Diskutiramo dvosmjerne rekurentne neuronske mreže i problem eksplodirajućeg/iščezavajućeg gradijenta. Naposljetku, prezentiramo neke primjene rekurentnih neuronskih mreža, te testiramo snagu rekurentnih neuronskih mreža na nekoliko jednostavnih zadataka.
Sažetak (engleski)
In this work we discuss neural networks, particularly recurrent ones. We present the perceptron and its learning algorithm, as well as feedforward neural networks with emphasis on multilayer perceptron (MLP). In particular, we derive backpropagation algorithm for the MLP. We then present vanilla recurrent neural networks (RNNs) and LSTM networks. We discuss bidrectional RNNs and vanishing/exploding gradient problem. Finally, we present some applications of RNNs, as well as conduct several experiments testing RNNs ability to perform some simple tasks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:487817
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-07-14 10:27:09