prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:217:879585
Koljevina, Atina
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Koljevina, A. (2017). Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585

Koljevina, Atina. "Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585

Koljevina, Atina. "Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585

Koljevina, A. (2017). 'Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585

Koljevina A. Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585

A. Koljevina, "Raspoznavanje uzoraka dubokim učenjem", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:879585
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje uzoraka dubokim učenjem
AutorAtina Koljevina
MentorLuka Grubišić (mentor)
Član povjerenstvaLuka Grubišić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Manger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Pažanin (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Antonić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2017-02-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovom radu detaljno su opisane duboke neuronske mreže, s posebnim naglaskom na povratnim neuronskim mrežama. Obrađene su metode i postupci koji se koriste kod treniranja dubokih neuronskih mreža. Kao primjer primjene opisana je izgradnja konverzacijskog agenta, zvanog chatbot. Implementiran je model chatbota u alatu TensorFlow temeljen na slijed-u-slijed arhitekturi i isproban je na dva skupa podataka: Cornell Movie-Dialogs Corpus skupu podataka i Twitter skupu podataka. Na kraju su prikazani rezultati evaluacije zajedno s komentarima.
Sažetak (engleski)
This work describes deep neural networks, with emphasis on recurrent neural networks. Gradient methods and learning algorithms used for neural networks training are shown. As an application we show an implementation of a particular type of conversational agent, called the chatbot. Sequence-to-sequence model for conversational modeling problem is built using TensorFlow, and its performance is evaluated on two datasets: Cornell Movie-Dialogs Corpus dataset and Twitter dataset. Finally, first results of an evaluation are presented together with a discussion of the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:879585
Studijski programNaziv: Računarstvo i matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra računarstva i matematike (mag. inf. et math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-04-26 11:32:40