prikaz prve stranice dokumenta Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom
  Preuzmi
PDF 1.1 MB
diplomski rad
Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:217:957320
Barbarić, Andrea
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prirodoslovno-matematičkog fakulteta

Citirajte ovaj rad

Barbarić, A. (2021). Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320

Barbarić, Andrea. "Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320

Barbarić, Andrea. "Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320

Barbarić, A. (2021). 'Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320

Barbarić A. Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2021 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320

A. Barbarić, "Analiza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:957320
Podaci o radu
NaslovAnaliza utjecaja promatranih varijabli na bolest srca logističkom regresijom
Naslov (engleski)Analysis of the influence of the observed variables on heart disease by logistic regression
AutorAndrea Barbarić
MentorAnamarija Jazbec (mentor)
Član povjerenstvaAnamarija Jazbec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Wagner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Tadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Arambašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2021-03-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U ovome radu opisane su glavne značajke logističkog regresijskog modela te njegova usporedba s linearnom regresijom. Predstavljen je način procjene i interpretacije parametara u modelu te odabir najadekvatnijeg modela. Zatim je u drugom dijelu ta teoretska podloga primijenjena na konkretnim podacima. Točnije, baza podataka sastoji se od 297 opservacija koje predstavljaju pacijente i 14 varijabli koje predstavljaju određene podatke o njihovu zdravstvenom stanju na prijemu u bolnicu. Na temelju toga, cilj je bio procijeniti koje varijable i koliko statistički značajno utječu na pojavu bolesti srca kod osobe. Pri izradi najadekvatnijeg modela korištene su univarijatna i multivarijatna logistička regresija te procedura Stepwise. Dobiveno je da na razvoj bolesti srca najviše utječu spol, tip boli u prsima, krvni tlak u mirovanju, vršni nagib ST-segmenta u pokretu, broj vidljivih glavnih krvnih žila tijekom fluoroskopije, rezultati talij testa, te angina izazvana tjelesnom aktivnošću.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the main features of the logistic regression model and its comparison with linear regression. It presents the method of estimation and interpretation of model parameters as well as the selection of the most adequate model. In the second part, this theoretical basis was applied to concrete data. Specifically, the database consists of 297 observations representing patients and 14 variables representing information about their health status at hospital admission. Based on this, the aim was to assess which variables have statistically significant effect on the occurrence of heart disease. Univariate and multivariate logistic regression and Stepwise procedure were used in the development of the most adequate model. The results have shown that heart disease is mostly affected by gender, chest pain type, resting blood pressure, the slope of the peak exercise ST-segment, number of major vessels colored by fluoroscopy, thallium test results and exercise induced angina.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:957320
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2021-12-31
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-03-23 09:42:44