prikaz prve stranice dokumenta Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:166:878324
Škalec, Lucia
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Škalec, L. (2020). Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19 (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324

Škalec, Lucia. "Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324

Škalec, Lucia. "Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324

Škalec, L. (2020). 'Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324

Škalec L. Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19 [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324

L. Škalec, "Jednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:878324
Podaci o radu
NaslovJednostavni nelinearni model za predviđanje COVID-19
Naslov (engleski)A simple non-linear model for predicting COVID-19
AutorLucia Škalec
MentorŽarko Kovač (mentor)
Član povjerenstvaŽarko Kovač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Weber (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJadranka Šepić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2020-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
SARS-CoV-2 novootkriveni virus, uzročnik bolesti COVID-19, započeo je sa svojim širenjem iz Kine krajem 2019. godine. Od tada države uz pomoć znanstvene zajednice pokušavaju pronaći načine kako bi predvidjele i suzbile daljnje širenje virusa. Jedan od načina predviđanja porasta broja oboljelih je i pomoću jednostavnih matematičkih modela koji nam daju uvid u to kako će se kretati brojevi oboljelih, te kada bi se mogao doseći maksimalan broj oboljelih u pojedinoj državi. U ovome radu promotrit ćemo i analizirati podatke o broju zaraženih od COVID-19 u nekoliko europskih zemalja u razdoblju od 25. siječnja 2020. do 17. lipnja 2020. godine. Na temelju analize podataka koja je provedena u Matlab-u dolazimo do zaključka da se kretanje broja zaraženih može opisati pomoću nelinearne matematičke jednadžbe. Relacija kojom smo opisali krivulju kretanja broja zaraženih odgovarala je za svaku promatranu zemlju, te smo zaključili da se u različitim zemljama podaci o broju oboljelih osoba ponašaju na sličan način. Usporedbom modela sa stvarnim podacima o broju zaraženih, model je predvidio najpreciznije rezultate kada je broj oboljelih bio već dosta visok, te kada je vremensko razdoblje predviđanja bilo kraće.
Sažetak (engleski)
SARS-CoV-2 is a newly discovered virus, causative agent of a disease called COVID-19, which has begun its spreading from China at the end of 2019. Since then countries with a help on a scientific community are trying their best to find the ways to predict and suppress further spreading of the virus. One of the ways of predicting the number of infected people is by building simple mathematical models which will give us an insight into the movement of number of infected, as well as when should we expect a maximum number of infected people within every country. In this thesis we will examine and analyse the data set which contains the number of infected people by COVID-19 in several European countries from 25th of January 2020 until 17th of June 2020. From this data analysis which was carried out in Matlab we concluded that the movement of the number of infected people can be described by non-linear mathematical equation. Using this relation we have built the simple model for predicting COVID-19. Results showed that the prediction of the model was very accurate when the number of infected people was very high and when the time period was smaller.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:878324
Studijski programNaziv: Fizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) fizike (univ. bacc. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-01-15 14:24:19