prikaz prve stranice dokumenta Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:166:638354
Bilokapić, Zvonimir
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Bilokapić, Z. (2020). Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354

Bilokapić, Zvonimir. "Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354

Bilokapić, Zvonimir. "Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354

Bilokapić, Z. (2020). 'Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354

Bilokapić Z. Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354

Z. Bilokapić, "Rekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:638354
Podaci o radu
NaslovRekonstrukcija oceanografskih podataka koristeći tehnike strojnog učenja
Naslov (engleski)Reconstruction of oceanographic data by using machine learning
AutorZvonimir Bilokapić
MentorHrvoje Kalinić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Kalinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽarko Kovač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Matić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2020-07-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Geofizika
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se bavi rekonstrukcijom podataka vjetra nad Jadranskim bazenom koristeći metode strojnog učenja. Kroz niz posebno osmišljenih eksperimenata se simulira nedostatak određenog dijela podataka te se postavlja pitanje u koliko dobroj mjeri možemo rekonstruirati te podatke. Također se proučava koliko je točaka potrebno za kvalitetnu rekonstrukciju i kako odabir točaka utječe na točnost rekonstrukcije.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the reconstruction of the wind data on the Adria pool using machine learning methods. Through a series of carefully designed experiments, we simulate a lack of specific portion of data and ask ourselves how well we can reconstruct the data. We also study how many points are needed for the reconstruction to be good and how the location of those points affects the precision of the reconstruction.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:638354
Studijski programNaziv: Fizika; smjerovi: Nastavnički, Astrofizika, Biofizika, Fizika okoliša, Računarska fizika, Astrofizika i fizika elementarnih čestica
Smjer: Računarska fizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike (mag. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-02-01 10:57:11