prikaz prve stranice dokumenta Numerical and machine learning methods in automatic text summarization
  Preuzmi
PDF 529.49 KB
diplomski rad
Numerical and machine learning methods in automatic text summarization
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:166:511169
Sokol, Domina
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Sokol, D. (2022). Numerical and machine learning methods in automatic text summarization (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169

Sokol, Domina. "Numerical and machine learning methods in automatic text summarization." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169

Sokol, Domina. "Numerical and machine learning methods in automatic text summarization." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169

Sokol, D. (2022). 'Numerical and machine learning methods in automatic text summarization', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 03.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169

Sokol D. Numerical and machine learning methods in automatic text summarization [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 03.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169

D. Sokol, "Numerical and machine learning methods in automatic text summarization", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:511169
Podaci o radu
NaslovNumerical and machine learning methods in automatic text summarization
Naslov (hrvatski)Numeričke metode i strojno učenje u automatskom skraćivanju teksta
AutorDomina Sokol
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMilica Klaričić Bakula (član povjerenstva)
Član povjerenstvaStipe Marić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2022-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Text summarization is a task in natural language processing with the goal of producing meaningful summaries from given text, by the use of a computer. There are two main approaches to this task: numerical methods for extractive summarizing, and machine learning methods for extractive and abstractive summarizing. The objective of this master’s thesis is to provide an overview of both of these methods, present their theoretical background and intuition, give a historical context for them, and show practical usage on examples.
Sažetak (hrvatski)
Skraćivanje teksta je zadatak obrade prirodnog jezika s ciljem stvaranja smislenih sažetaka zadanog teksta uz pomoć računala. Postoje dva glavna pristupa ovome zadatku: numeričke metode za ekstraktivno sažimanje i metode strojnog učenja za ekstraktivno i apstraktivno sažimanje. Cilj ovog diplomskog rada je dati osvrt na obje ove metode, predstaviti njihovu teorijsku pozadinu i intuiciju, dati povijesni kontekst za njih te pokazati praktično korištenje na primjerima.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:511169
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: teorijski, računarski, nastavnički, statistika i računarstvo
Smjer: računarski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-12-19 12:27:33