prikaz prve stranice dokumenta Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:166:259651
Čokić, Valentina
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Čokić, V. (2022). Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651

Čokić, Valentina. "Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651

Čokić, Valentina. "Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651

Čokić, V. (2022). 'Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651

Čokić V. Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2022 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651

V. Čokić, "Primjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:259651
Podaci o radu
NaslovPrimjena YOLOv5 algoritma na prilagođenom skupu podataka u stvarnom vremenu
Naslov (engleski)Application of the YOLOv5 algorithm on a custom real time data set
AutorValentina Čokić
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2022-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj je završnoga rada prikazati treniranje YOLOv5 algoritam na prilagođenome setu podataka kako bi algoritam mogao prepoznati slova hrvatske znakovne abecede. Na početku rada objašnjeno je što je detekcija objekata, kojom se rad bavi. U drugom dijelu rada objašnjena je konvolucijska neuronska mreža koja se nalazi u pozadini YOLO algoritma. Treći dio rada bavi se YOLO algoritmom. Opisana je kratka povijest nastanka tog algoritma i način na koji radi te je opisana arhitektura YOLOv5 algoritma. Četvrti dio rada objašnjava sve korake potrebne za implementaciju ovoga algoritma. Najprije je opisano prikupljanje i označavanje svih slika za skup podataka, zatim treniranje samoga modela te u konačnici instalacija algoritma na operativni sustav Windows kako bi se detekcija mogla izvoditi u stvarnome vremenu. Zadnji dio rada analizira dobivene rezultate te se predlažu određene smjernice za daljnji rad na projektu i za poboljšanje rezultata projekta.
Sažetak (engleski)
The goal is to show the training of the YOLOv5 algorithm on a customized dataset so that the algorithm can recognize the letters of the Croatian sign alphabet. In the first part, it was explained what object detection is. In the second part, the convolutional neural network, which is behind the YOLO algorithm, is clarified. The third part deals with the YOLO algorithm. A history of the creation, the way it works and the architecture is explained. The fourth part explains all the steps necessary to implement this algorithm. First, the collection and labelling of all images are described, then the training, and finally, the installation of the algorithm on the Windows operating system so that the detection can be performed in real-time. The last part of the paper analyzes the obtained results and suggests specific guidelines for further work on the project and how to improve the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:259651
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-02-27 10:28:40