prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. urn:nbn:hr:166:991403
Mravak, Marina
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Mravak, M. (2023). Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403

Mravak, Marina. "Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403

Mravak, Marina. "Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403

Mravak, M. (2023). 'Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 07.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403

Mravak M. Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2023 [pristupljeno 07.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403

M. Mravak, "Prepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:991403
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje glasovnih naredbi u skladištu
Naslov (engleski)Speech command recognition in a warehouse environment
AutorMarina Mravak
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2023-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje glasovnih naredbi pojavilo se kao obećavajuće rješenje za pojednostavljenje skladišnih operacija. Ovim radom provodi se pregled literature kako bi se istražila postojeća istraživanja u prepoznavanju govora u općim domenama, uključujući sustave za upravljanje skladištem. Predstavljen je model koji se temelji na dubokom učenju, arhitekturi konvolucijske neuronske mreže (CNN) usmjerene na skup podataka Google Speech Commands. Izvedba modela procjenjuje se kao vrlo slična optimiziranim postojećim metodama. Prikupljanje novog skupa podataka pokazuje nezadovoljavajuće rezultate i identificira nedostatke u pristupu. Ističe se važnost standardizacije i ostavlja prostor za unapređenje izvedbe modela u stvarnim scenarijima.
Sažetak (engleski)
Speech recognition has emerged as a promising solution for the simplification of warehouse operations. This paper conducts a literature review to examine existing research in speech recognition in general domains, including warehouse management system. A model based on deep learning convolutional neural network architecture, centered on the Google Speech Commands dataset, is presented. The estimated performance of the model does not deviate significantly from the optimized existing methods. The collection of new data reveals unsatisfactory results and exposes gaps in the approach. Emphasizing the importance of standardization suggests opportunities for enhancing model performance in real-world scenarios.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:991403
Studijski programNaziv: Podatkovna znanost i inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra podatkovne znanosti i inženjerstva (mag. dat. sci. et ing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-20 07:07:33