prikaz prve stranice dokumenta Removal of motion blur in images of human faces using deep learning
  Preuzmi
PDF 2.96 MB
diplomski rad
Removal of motion blur in images of human faces using deep learning
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. urn:nbn:hr:166:343609
Franov, Marcelo
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Franov, M. (2024). Removal of motion blur in images of human faces using deep learning (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609

Franov, Marcelo. "Removal of motion blur in images of human faces using deep learning." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609

Franov, Marcelo. "Removal of motion blur in images of human faces using deep learning." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609

Franov, M. (2024). 'Removal of motion blur in images of human faces using deep learning', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 28.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609

Franov M. Removal of motion blur in images of human faces using deep learning [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 28.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609

M. Franov, "Removal of motion blur in images of human faces using deep learning", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:343609
Podaci o radu
NaslovRemoval of motion blur in images of human faces using deep learning
Naslov (hrvatski)Uklanjanje zamućenja kretanja na slikama ljudskog lica korištenjem dubokog učenja
AutorMarcelo Franov
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNika Jerković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2024-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Facial image degradation by motion blur is a problem that continues to occur with the increased usage and presence of cameras in our daily lives. Whether the purpose of image capturing is personal use or further higher level computer vision tasks, they both require deblurred facial image. This thesis covers the latest literature and describes every aspect of facial deblurring problem. The importance of training dataset is tested by training different models on different facial datasets. After the trained models are tested and compared in detail the discovered conclusions were used for further development and testing of deblurring models with the emphasis on common problems and limitations.
Sažetak (hrvatski)
Degradacija slike lica zbog zamućenja kretanja problem je koji se i dalje javlja s povećanom upotrebom i prisutnošću kamera u našem svakodnevnom životu. Bilo da je svrha snimanja slike osobna upotreba ili daljnji zadaci više razine računalnog vida, oboje zahtijevaju uklanjanje zamućenja slike lica. Ovaj rad pokriva najnoviju literaturu i opisuje svaki aspekt problema uklanjanja zamućenja lica. Važnost skupa podataka za treniranje testirana je treniranjem različitih modela na različitim skupovima podataka lica. Nakon što su uvježbani modeli testirani i detaljno uspoređeni, otkriveni zaključci korišteni su za daljnji razvoj i testiranje modela uklanjanja zamućenja s naglaskom na uobičajene probleme i ograničenja.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:343609
Studijski programNaziv: Podatkovna znanost i inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra podatkovne znanosti i inženjerstva (univ. mag. dat. sci. et ing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-23 13:00:17