prikaz prve stranice dokumenta Independent component analysis of auditory evoked potentials
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Independent component analysis of auditory evoked potentials
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:166:416888
Perkušić, Marko
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Perkušić, M. (2017). Independent component analysis of auditory evoked potentials (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888

Perkušić, Marko. "Independent component analysis of auditory evoked potentials." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888

Perkušić, Marko. "Independent component analysis of auditory evoked potentials." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888

Perkušić, M. (2017). 'Independent component analysis of auditory evoked potentials', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888

Perkušić M. Independent component analysis of auditory evoked potentials [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 15.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888

M. Perkušić, "Independent component analysis of auditory evoked potentials", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:416888
Podaci o radu
NaslovIndependent component analysis of auditory evoked potentials
Naslov (hrvatski)Analiza slušnih evociranih potencijala putem neovisnih komponenti (ICA)
AutorMarko Perkušić
MentorDamir Kovačić (mentor)
Član povjerenstvaDamir Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Bilušić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2017-06-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
Cochlear implant (CI) uses electric pulses to stimulate the auditory nerve in deaf people, allowing them to have a partial sense of hearing. If these people with cochlear implants undergo electroencephalography (EEG) or other types of measuring bioelectric potentials such as auditory evoked potentials, recordings are typically contaminated with artifacts caused by electrical stimulation in CI. In this work, we used independent component analysis (ICA) for detection and removal of potential CI artifacts. ICA is based on data measured across many spatially distributed sensors (electrodes) which, when subjected to the process of orthogonalization may lead to independent components representing potential signal generators. Since CI artifacts possess specific temporal and spatial characteristics, we assume that ICA components containing these characteristics represent CI artifacts. ICA allows identification and removal of undesirable generators which can be used for reconstructing signal without artefactual components. Based on this approach, in this graduation thesis we used independent component analysis to identify potential artifacts in auditory evoked potentials recorded as brain responses of single CI user listening to large number of short auditory stimuli such as vowels and simple syllables.
Sažetak (hrvatski)
Kohlearni implantat (umjetna pužnica -UMP) koristi električne impulse za podraživanje slušnog živca u gluhih osoba što im omogućuje djelomičan povrat sluha. Ako se osobe s kohlearnim implantatima podvrgnu snimanjima elektroencefalografije (EEG) ili drugih oblika bioelektričnih potencijala na površini glave poput auditornih evociranih potencijala, mjerenja su redovito kontaminirana s artefaktima od strane UMP. U ovom radu smo koristili metodu neovisnih komponenti (ICA) za detekciju i eliminaciju mogućih UMP artifakata. ICA se temelji na korištenju podataka paralelno snimljenih na većem broju prostorno raspoređenih detektora (elektroda) odakle se ortogonalizacijom mogu utvrditi neovisne komponente koji predstavljaju moguće generatore signala. Kako UMP artifakti imaju specifične prostorne i vremenske karakteristike, pretpostavljamo da ICA komponente s takvim karakteristikama predstavljaju UMP artifakte. ICA omogućuje odstranjivanje neželjenih generatora, poput UMP artifakata, nakon čega se može rekonstruirati signal bez potencijalnih generatora smetnji. Na osnovi toga je rađen ovaj diplomski rad u kojem smo metodom neovisnih komponenti utvrdili potencijalne artifakte u auditornim evociranim potencijalima snimljenih kao moždani odgovor na podraživanje velikog broja vokala i jednostavnih slogova kod jedne osobe s umjetnom pužnicom.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:416888
Studijski programNaziv: Fizika; smjerovi: Nastavnički, Astrofizika, Biofizika, Fizika okoliša, Računarska fizika
Smjer: Računarska fizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike (mag. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-02-22 16:57:14