prikaz prve stranice dokumenta Analitika učenja u sustavima e-učenja
  Preuzmi
PDF 1.23 MB
diplomski rad
Analitika učenja u sustavima e-učenja
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:166:909825
Bajić, Natko
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Bajić, N. (2017). Analitika učenja u sustavima e-učenja (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825

Bajić, Natko. "Analitika učenja u sustavima e-učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825

Bajić, Natko. "Analitika učenja u sustavima e-učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825

Bajić, N. (2017). 'Analitika učenja u sustavima e-učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825

Bajić N. Analitika učenja u sustavima e-učenja [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825

N. Bajić, "Analitika učenja u sustavima e-učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:909825
Podaci o radu
NaslovAnalitika učenja u sustavima e-učenja
Naslov (engleski)Learning analytics in e- learning systems
AutorNatko Bajić
MentorAni Grubišić (mentor)
Član povjerenstvaAni Grubišić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBranko Žitko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2017-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad započinje pregledom razvoja, ideja i nekih ostvarenih inteligentnih tutorskih sustava, nakon čega je detaljno opisana njihova danas široko prihvaćena arhitektura u vidu četiri modula. Nastavlja se pogledom na analitiku učenja iz perspektive vodećih istraživača tog područja, danas neizostavne pedagoške znanstvene discipline te se zaključuje o njenoj primjeni u inteligentnim tutorskim sustavima, ističući povezanost ova dva područja istraživanja. Predstavljene su osnovne zamisli inteligentnog tutorskog sustava AC-ware Tutor, koji posebnu pažnju pridaje modulu učenika i koristi se na splitskom PMF-u od 2012. g. Podaci o radu studenata iskorišteni su za prikaz podataka o napretku za vrijeme njihovog učenja. Za obradu se koristi programskom paketu RStudio, integriranom programskom okruženju za jezik R, najpopularnijeg alata u analitici učenja, čije su osnove također metodički objašnjene kroz konkretne primjere, a dane su i idejne smjernice za buduća istraživanja u analitici učenja.
Sažetak (engleski)
This thesis starts with the overview of development, ideas and evaluation of intelligent tutoring systems, after which widely accepted architecture of its four modules is described in detail. Paper is continued with a synthesis of learning analytics from its prominent researcher's point of view, concluding with application in intelligent tutoring systems while highlighting synergy of these two academic disciplines. Basic ideas of intelligent tutoring system AC-ware Tutor are presented. This system is focused on student module and came into use in 2012 on Faculty of science, University of Split. Student data from this system were logged and now used for representation of their learning progress. Data was processed in RStudio, an integrated development environment for R language, the most popular tool in learning analytics. Its basics are also methodically explained through the examples. Some ideas for direction of future research on this system in learning analytics are also given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:909825
Studijski programNaziv: Fizika i informatika; smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije fizike i informatike (mag. educ. phys. et inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-NC-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2018-03-16 18:36:47