prikaz prve stranice dokumenta Matematičke osnove neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 887.17 KB
diplomski rad
Matematičke osnove neuronskih mreža
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. urn:nbn:hr:166:112258
Kalinić, Matea
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Kalinić, M. (2017). Matematičke osnove neuronskih mreža (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258

Kalinić, Matea. "Matematičke osnove neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258

Kalinić, Matea. "Matematičke osnove neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258

Kalinić, M. (2017). 'Matematičke osnove neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 02.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258

Kalinić M. Matematičke osnove neuronskih mreža [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 02.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258

M. Kalinić, "Matematičke osnove neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:112258
Podaci o radu
NaslovMatematičke osnove neuronskih mreža
Naslov (engleski)Mathematical foundations of neural networks
AutorMatea Kalinić
MentorIvo Ugrina (mentor)
Član povjerenstvaIvo Ugrina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSnježana Braić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Erceg (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2017-06-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Glavni cilj ovog rada objasniti je matematički model po kojem računalo oponaša proces čovjekovog učenja. U tu svrhu definirane su jednostavne i višeslojne neuronske mreže kao objekt podložan učenju te je oprimjerena njihova upotreba na logičkim funkcijama. Također, objašnjen je algoritam s povratnim proslijeđivanjem pogreške, čija je glavna ideja utemeljena na metodi gradijentnog spusta, koji mijenjanjem parametara neuronskih mreža omogućava učenje istih. Algoritam je proveden na jednoslojnoj neuronskoj mreži. Naposljetku, uvedena je Elmanova mreža kao najjednostavniji primjer povratnih neuronskih mreža i primjerom pokazano učenje te mreže.
Sažetak (engleski)
The main objective of this master’s thesis is to introduce a mathematical model which enables computers to imitate human’s learning process. For this purpose, simple and multi-layer neural networks are defined as objects that can be trained and a few examples for their usage are provided. Also, Backpropagation algoritam, whose main idea is based on gradient descent method and which enables neural network to learn by changing their parametar, is explained. The algorithm was implemented on a single-layer neural network. Lastly, Elman’s network was introduced as the simplest example of reccurent neural networks and its learning is demonstrated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:112258
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: teorijski, računarski, nastavnički
Smjer: teorijski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-NC-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2018-05-18 15:43:46