prikaz prve stranice dokumenta Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki
  Preuzmi
PDF 1.85 MB
diplomski rad
Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:166:855527
Perišić, Frana
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Perišić, F. (2018). Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527

Perišić, Frana. "Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527

Perišić, Frana. "Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527

Perišić, F. (2018). 'Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 10.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527

Perišić F. Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 10.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527

F. Perišić, "Primjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:855527
Podaci o radu
NaslovPrimjena metode nezavisnih komponenata u svrhu utvrđivanja govornika iz govornih snimki
Naslov (engleski)Application of independent component analysis for identification of speakers from speech recordings
AutorFrana Perišić
MentorDamir Kovačić (mentor)
Član povjerenstvaDamir Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Stipanović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTonko Kovačević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2018-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
U ovom radu je na snimke više govornika primijenjena metoda nezavisnih komponenata (FastICA algoritam u Matlabu) u svrhu izdvajanja izvornih signala. Kada bi se izvorni signali mogli uspješno izdvojiti iz bilo koje mješavine signala to bi mogli primijeniti na niz različitih problema, npr. omogućili bi slušnim aparatima da raspoznaju različite govornike i fokusiraju se na određenog govornika, što je poznato pod nazivom 'cocktail party problem'. Dobiveni rezultati pokazuju da ova metoda funkcionira na snimkama gdje je broj govornika jednak broju mikrofona uz pretpostavku da su izlazne vrijednosti mikrofona linearne mješavine nezavisnih komponenti. Ljudski govor je sam po sebi jako kompleksan, a to posebno dolazi do izražaja kad istovremeno govori više govornika. Otkrivanje mehanizma selektivne pozornosti u mozgu je ključ za rješavanje 'cocktail party problem'.
Sažetak (engleski)
In this paper was applied independent component analysis (FastICA algorithm in Matlab) on the records of more speakers for the purpose of extracting the original signals. If the source signals could be successfully extracted from any signal mixture they could apply to a variety of different problems, for example, allow hearing aids to discern different speakers and focus on a particular speaker, known as the 'cocktail party problem'. The results obtained show that this method works on experimental recordings where the number of speakers is equal to the number of microphones assuming that the output values of the microphone are linear mixtures of independent components. Human speech is very complex by itself, and this is particularly pronounced when multiple speakers speak simultaneously. Detecting a selective attention mechanism in the brain is the key to solving the 'cocktail party problem'.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:855527
Studijski programNaziv: Fizika; smjerovi: Nastavnički, Astrofizika, Biofizika, Fizika okoliša, Računarska fizika
Smjer: Biofizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra fizike (mag. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2019-03-14
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-12-07 16:10:48