prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:166:815658
Selak, Marija
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Selak, M. (2018). Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658

Selak, Marija. "Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658

Selak, Marija. "Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658

Selak, M. (2018). 'Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658

Selak M. Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658

M. Selak, "Prepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:815658
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje registarskih oznaka metodama računalnog vida
Naslov (engleski)Licence plate recognition based on computer vision
AutorMarija Selak
MentorVladimir Pleština (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Pleština (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Matić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Turić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2018-12-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu napravljen je pregled područja te su analizirani radovi koji se bave prepoznavanjem i izdvajanjem registarskih oznaka. Temeljem pregleda područja opisana je struktura ALPR sustava koja je podijeljena na tri dijela: način akvizicije slike, metode lokalizacije tablica te metode prepoznavanja znakova. Uspoređene su i testirane metode za lokalizaciju te prepoznavanje znakova registarskih oznaka. Cilj rada je da se na temelju analizirane literature i testiranih metoda da prijedlog ALPR sustava za slike prikupljene za izradu ovog diplomskog rada. Važno je voditi računa o položaju kamere prilikom akvizicije slike. Da bi se riješio problem osvjetljenja, potrebno je koristiti dobre metode predobrade. Ono u čemu se metode lokalizacije registarske oznake najviše razlikuju je način pretrage oznake na slici. Ono što se pokazalo najuspješnije je pretraga znakova. Kod prepoznavanja znakova najviše grešaka se javljalo zbog loše kvalitete slika, nagiba i kuta. Najčešće greške su zamjena sličnih znakova.
Sažetak (engleski)
This thesis reviews the field of ALPR and analyses the literature published on it. Based on the area overview, the structure of the ALPR system is divided into three parts: image acquisition, localization methods, and character recognition methods. Methods for localization and character recognition were tested and compared. The aim of this paper is to use the analyzed literature and tested methods to propose an ALPR system for the image collection of this thesis. Camera position is important when capturing the image. To solve the problem of brightness, good pre-processing methods should be used. The way in which the licence plate localization methods most differ is the way the licence plate is searched. The most successful method was the search for characters. The majority of mistakes in identifying the characters were due to poor quality images, inclines, and angles. The most common mistake was the of similar characters replacement.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:815658
Studijski programNaziv: Matematika i informatika; smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije matematike i informatike (mag. educ. math. et inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-02-22 15:44:32