prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:166:825240
Lovrić, Nikša
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za fiziku

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Lovrić, N. (2019). Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240

Lovrić, Nikša. "Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240

Lovrić, Nikša. "Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240

Lovrić, N. (2019). 'Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240

Lovrić N. Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240

N. Lovrić, "Identifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:825240
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija elektrona metodama strojnog učenja u CMS eksperimentu na CERN-u
Naslov (engleski)Multivariate algorithms for electron identification in the CMS experiment at CERN
AutorNikša Lovrić
MentorMarko Kovač (mentor)
Član povjerenstvaMarko Kovač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Weber (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽarko Kovač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za fiziku)
Split
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Fizika
Sažetak
U ovom radu iskoristit će se znanja stečena u područjima fizike i programiranja. Prvo će se teoretski objasniti fizikalni proces koji će biti od interesa. Produkti tog procesa su neke elementarne čestice, nazvat ćemo njih signalnim česticama. Tada slijedi objašnjenje načina na koji detektori čestica uspijevaju rekonstruirati svojstva spomenutih čestica. Definirat ćemo problem pri pravilnoj identifikaciji signalnih čestica od brojnih pozadinskih događaja koje detektor pogrešno interpretira kao tražene čestice. Na kraju, implementirano rješenje će doći u vidu neuralne mreže koja će, barem je nada, dati dobre rezultate pri pokušaju razdvajanja signala od pozadine.
Sažetak (engleski)
In this thesis, knowledge acquired both in the field of physics and programming will be incorporated. First, we will lay down the theory behind the physical process that is of interest. Products of that process are some elementary particles, we will call them signal particles. Then we are going to explain how a particle detector might go about recording said particles. Problem will arise with some background noise, or to elaborate, with particles that the detector might mistakenly identify as our signal. Finally, a solution will be implemented in the shape of a neural network that will, hopefully, do a decent job of correctly classifying particles as a signal or a background.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:825240
Studijski programNaziv: Fizika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) fizike (univ. bacc. phys.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-11-22 10:09:24