prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike
  Preuzmi
PDF 1.16 MB
diplomski rad
Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2018. urn:nbn:hr:109:968708
Velikanović, Valentina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Zavod za prehrambene tehnologije
Katedra za tehnologije prerade žitarica

Institucijski repozitorij: PTFOS Repozitorij

Citirajte ovaj rad

Velikanović, V. (2018). Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović, Valentina. "Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović, Valentina. "Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović, V. (2018). 'Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, citirano: 10.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović V. Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek; 2018 [pristupljeno 10.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

V. Velikanović, "Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike
Naslov (engleski)Classification of Winter Wheat Grains by Determining the Geometric Properties of the Grains Using Computer Image Analysis
AutorValentina Velikanović
MentorDaliborka Koceva Komlenić (mentor)
MentorJasmina Lukinac Čačić (komentor)
MentorMarko Jukić (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Član povjerenstvaMarko Jukić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDaliborka Koceva Komlenić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJasmina Lukinac Čačić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Mastanjević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
(Zavod za prehrambene tehnologije)
(Katedra za tehnologije prerade žitarica)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Prehrambena tehnologija
Sažetak
Kvaliteta zrna pšenice je složen pojam i uključuje fizičke karakteristike, svježinu zrna, kao i kemijski sastav zrna i druge karakteristike. Zadatak rada bio je primjenom računalne analize slike ispitati različite geometrijske značajke zrna različitih sorti ozime pšenice (površina, opseg, zaokruženost, dužina i širina, prosječna vrijednost sive boje) te utvrditi njihovu povezanost s različitim fizikalnim svojstvima zrna (postotak izbrašnjavanja, apsolutna masa, hektolitarska masa, staklavost zrna). Na temelju provedenih ispitivanja 54 uzorka zrna ozime pšenice i provedene korelacijske i regresijske analize može se zaključiti da se primjenom računalne analize slike u određivanju geometrijskih značajki pšeničnog zrna vrlo dobro mogu predvidjeti neka fizikalna svojstva zrna.
Sažetak (engleski)
The wheat quality includes wheat physical characteristics, freshness of grains, as well as the chemical composition of grains and other characteristics. The aim of this paper was to examine the different grain geometrical characteristics of different winter wheat varieties (grain surface area, grain perimeter, grain circularity, grain length and width and average grey colour) and to determine their correlation with different physical properties of grain (flour milling yield, 1000 kernel weight, hectolitre mass, grain vitreousness). The study was conducted on 54 samples of winter wheat variety samples. Based on the obtained results and performed correlation and regression analysis it can be concluded that physical properties of grain can be successfully predicted by using the computer image analysis in determining the geometric characteristics of wheat.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:109:968708
Studijski programNaziv: Prehrambeno inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva (mag. ing. techn. aliment.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-01 15:59:01