| Sažetak | U ovom radu provedeno je sušenje piljenica hrasta u laboratorijskom tunelskom sušioniku različitog
vremena trajanja sušenja (4, 10, 20, 30 i 36 h) pri različitim brzinama strujanja zraka (0,5, 1,0, 1,5, 2,5
i 3,0 ms-1) i temperaturama sušenja (40, 55, 65, 80 i 90 °C). Pojava čeonih pukotina je odabrana kao
reprezentativna greška sušenja, a praćena je računalnom analizom slike čela piljenica. Optimiranje je
provedeno s ciljem poboljšanja kvalitete izlaznog proizvoda sa što manjom potrošnjom energije, a
korištena je metoda odzivnih površina – RSM (engl. Response Surface Methodology). Ovisnost odziva
(površine čeonih pukotina, potrošnje električne energije i konačnog sadržaja vode) o ulaznim
(nezavisnim) varijablama procesa te njihova interakcija prikazana je modelom dobivenim ovom
metodom. Na osnovi tog modela mogu se predvidjeti rezultati eksperimenata bilo kojih vrijednosti
ulaznih parametara u istom području (od 4 do 36 h, od 40 do 90°C, itd.) te tako dati optimalne
procesne parametre za provedbu sušenja. Ovakav je način provedbe eksperimenata, mjerenja
vrijednosti te optimiranja moguće, uz nadogradnju opreme, koristiti za razvoj alata za usporedbu
kvalitete različitih premaznih sredstava koja se koriste u zaštiti drva prilikom sušenja. |
| Sažetak (engleski) | Drying process of oak samples was conducted under different conditions. Different temperatures (40, 55, 65, 80 i 90°C), duration (4, 10, 20, 30 i 36h) and air flow speed (0,5, 1,0, 1,5, 2,5 i 3,0 ms-1) were used. As a representative “drying error” checking was chosen and measured using computer picture analysis. Aim of optimisation was to improve the quality of final wooden product and to reduce energy consumption. Response Surface Methodology was used in optimisation procedure. Correlation of responses (checking area, energy consumption and final moisture content) and input parameters are shown in model. It is possible to predict the result of experiments with same range of input parameters by using this model which is the first step in finding the optimal process parameters. This way of planning, conduction and optimisation of drying processes can be used to develop a quality determination tool for wood protection coatings (protection from checking in kiln drying processes). |
