prikaz prve stranice dokumenta Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika
  Preuzmi
PDF 2.76 MB
diplomski rad
Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika
diplomski rad
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2020. urn:nbn:hr:169:514029
Keglević, Sven
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja

Institucijski repozitorij: Repozitorij Rudarsko-geološko-naftnog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Keglević, S. (2020). Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029

Keglević, Sven. "Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029

Keglević, Sven. "Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029

Keglević, S. (2020). 'Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029

Keglević S. Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2020 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029

S. Keglević, "Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:514029
Podaci o radu
NaslovDetekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika : diplomski rad
Naslov (engleski)Snow surface detection in NP Paklenica using Python programming language : master's thesis
AutorSven Keglević
MentorIvan Medved (mentor)
Član povjerenstvaIvan Medved (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasna Orešković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Korman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja)
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo
Geološko inženjerstvo
Sažetak
Na području Nacionalnog parka Paklenica analizira se stanje snježnog pokrova na temelju satelitskih snimki satelita Landsat 8 i Sentinel-2. Prikupljene su satelitske snimke područja snimljene unutar vremenskog perioda između listopada 2014. i svibnja 2020. godine. Pomoću zelenog i kratkovalnog infracrvenog kanala satelitskih snimaka računa se NDSI indeks, odnosno normaliziran indeks razlike u snijegu. Područja s pozitivnom vrijednosti NDSI indeksa su područja pod snježnim pokrivačem. Obrada podataka provodi se u programskom jeziku Python. Primjenjuje se analitička metoda računanja NDSI indeksa, te tri metode strojnog učenja: neuronske mreže, K-means i Mean shift metoda.
Sažetak (engleski)
In the area of the Paklenica National Park, the condition of the snow cover is analyzed on the basis of satellite images of the Landsat 8 and Sentinel-2 satellites. Collected satellite images are taken within time period between October 2014 and May 2020. The NDSI index, ie the normalized snow difference index, is calculated using the green and shortwave infrared channels of satellite images. Areas with a positive NDSI index value are areas under snow cover. Data processing is performed in the Python programming language. The analytical method of NDSI index calculation is applied, as well as three machine learning methods: neural networks, K-means and Mean shift method.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:514029
Studijski programNaziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša
Smjer: Geologija okoliša
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-19 09:29:20